Utilizaram-se métodos da geoestatística na identificação do tamanho e da estrutura da variabilidade
espacial de alguns atributos físico-químicos do solo em áreas de Floresta Estacional Decidual as quais foram
denominadas floresta madura, floresta secundária e capoeirão. As áreas, localizadas no município de Santa
Tereza, RS, foram amostradas durante o período de 2002 a 2003, compreendendo as classes de solo:
Chernossolo Argilúvico, Cambissolo Ta e Neossolo Litólico. Realizou-se amostragem sistemática com grid
de espaçamento regular entre os pontos variando de 30 m para o capoeirão e 40 m para floresta madura e
secundária, totalizando oitenta pontos amostrais em uma área total de 7,34 ha. Foram coletadas amostras de
solo “in situ” para análise em laboratório dos atributos densidade do solo, argila, pH, potássio, matéria
orgânica e fósforo. A estrutura da variabilidade espacial foi identificada por meio dos semivariogramas,
definindo-se os parâmetros necessários para a krigagem. O atributo mais variável foi a matéria orgânica, não
obtendo ajuste a nenhum modelo teórico de semivariograma, enquanto que o pH foi o menor. Na análise de
estrutura da variabilidade espacial por meio da geoestatística, a argila e densidade, ambas em área de floresta
secundária, e o pH nas áreas experimentais apresentaram a maior dependência espacial. O modelo gaussiano
para o atributo argila obteve o maior alcance da dependência espacial, sendo 400 e 388 m, nas áreas de
floresta secundária e madura respectivamente. A validação cruzada mostrou acuracidade no ajuste dos
modelos variográficos, tendo a variável pH apresentado o melhor desempenho, 0,87; 0,94 e 0,92 nas áreas de
floresta madura, secundária e capoeirão respectivamente.
Methods of geostatistics were used in the identification of size and structure of space variability of
some physiochemical attributes of soils under seasonal deciduous forest areas, which were called mature
forest, secondary forest and “capoeirão”. The areas, located in Santa Tereza, RS, were sampled during the period of 2002 and 2003, comprising the soil classes: Argiluvic Chernosol, Cambisol Ta and Litholic
Neosol. Systematic sampling was performed with regular spacing grid of points varying of 30 m for
“capoeirão” and 40 m for mature and secondary forest, in an amount of 80 sample points in a total area of
7.34 ha. For each point, measurements "in situ" were made of the soil bulk density, clay content, pH,
potassium, organic matter and phosphorus. The structure of space variability was identified through the
variograms, being defined the needed parameters for the Kriging. The most variable attribute was the organic
matter, being not adjusted to any model of variogram, while the pH was the least. In the analysis of the space
variability structure through the geostatistics, the clay and bulk density, both in area of secondary forest, and
pH in the experimental areas, had showed the biggest space dependence. The Gauss model for the clay
attribute obtained the largest reach (a), being 400 m and 388 m in the areas of secondary and mature forest,
respectively. The crossed validation showed accuracy in the variographic models adjustment, being the pH
variable the one which presented the optimum performance, 0.87; 0.94 and 0.92 in the areas of mature forest,
secondary forest and “capoeirão”, respectively.
