O Nordeste Brasileiro (NEB) apresenta diferentes tipos de vegetação, sendo importantes para manutenção
do seu ecossistema. Com a utilização de técnicas de sensoriamento remoto é possível analisar variações
de comunidades de vegetação e suas alterações fenológicas. O objetivo principal deste trabalho é avaliar
o comportamento temporal do Índice de Vegetação Melhorado (EVI) do sensor Moderate Resolution
Imaging Spectroradiometer (MODIS), de diferentes tipos de vegetação do NEB no período entre fevereiro
de 2000 a julho de 2006. A área de estudo foi um transecto de comprimento aproximadado 1.800 km sob a
latitude -6o41’24” localizada na região do NEB, onde foi possível avaliar os principais tipos de vegetação
existentes. Para a caracterização dos tipos de vegetação, foi utilizado um mapa de vegetação na escala de
1:5.000.000 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Para se cobrir o período estudado,
foi utilizado um total de 144 imagens EVI livres de nuvens com resolução espacial de 250 m, adquiridas
da Agencia Nacional Aeroespacial Norte-americana (NASA). Os resultados obtidos mostraram que: i) os
dados EVI foram sensíveis aos diferentes tipos de vegetação; ii) a vegetação Amazônia apresentou a menor
variação multitemporal dos valores de EVI, todavia apresentando os valores mais elevados; iii) a vegetação
de Caatinga analisada apresentou a maior variação dos valores de EVI.
The Brazilian Northeast (NEB) region presents different vegetation types that are important to maintain this
ecosystem. With remote sensing techniques it is possible to analyze variations in vegetation community and
alterations in vegetation phenology. The main objective of this work is to evaluate the temporal behavior
of the Enhanced Vegetation Index (EVI) from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)
of different vegetation types in the NEB over the period ranging from February/2000 to July/2006. The
study area was a 1,800 km long transect at latitude -6o41’24” enclosed at the NEB region. A map of Brazil
(1:5,000,000 scale, from Brazilian Institute of Geography and Statistics, IBGE) was used to characterize
the vegetation types. A total of 144 cloud-free EVI images with spatial resolution of 250 m were acquired
from National Aeronautics and Space Administration (NASA). The results showed that: i) EVI data were
sensible to the vegetation types; ii) amazon vegetation presented lesser variation in the multi-temporal EVI,
however with greater values; iii) Caatinga vegetation presented greater EVI values variation.
