A bacia do ribeirão das Anhumas, na região de Campinas, SP, encontra-se com seus mananciais
poluídos e assoreados em virtude de desmatamentos e do uso e ocupação irregulares das Áreas de
Preservação Permanente (APP). Com essa falta de planejamento, o regime de vazão dos cursos d’água é
alterado, promovendo enchentes sistemáticas, com prejuízos materiais, além de perda de várias funções
ambientais dessas APP. A recuperação ambiental de uma área degradada como essa requer um esforço
abrangente, muitas vezes muldisciplinar. A análise multicriterial é uma ferramenta que permite reunir
características diversas, atribuir pesos e valores a estas, auxiliando na tomada de decisão. O objetivo deste
trabalho foi aplicar dois métodos de análise multicriterial para otimização da seleção de uma sub-bacia
hidrográfica para estudo de recuperação ambiental em APPs dentro da bacia do ribeirão das Anhumas.
Dividiu-se a bacia do ribeirão das Anhumas em sete sub-bacias com o objetivo de selecionar uma delas como
bacia-piloto para o planejamento e priorização para recuperação. Foram selecionados 13 critérios de natureza
ambiental para aplicação da análise multicriterial. Usaram-se os métodos de análise multicriterial de
Programação por Compromisso (PC) e o da Teoria dos Jogos Cooperativos (CGT). O uso dos dois métodos
de análise multicriterial, PC e CGT, bem como o tratamento dos pesos atribuídos aos critérios pela média ou
pela moda, não mostraram diferença significativa para seleção de bacias prioritárias. A análise multicriterial
foi efetiva na seleção de bacias hidrográficas para recuperação de APPs, permitindo o uso de vários fatores
no julgamento, com flexibilidade. Apesar dessa objetividade, a interferência do tomador de decisão se
mostrou importante para corrigir distorções na análise. A ordenação das bacias prioritárias para recuperação
de APPs, após interferência do tomador de decisão foi 4 > 7 > 5 > 6 > 2 > 3 > 1. Procedimentos
complementares essenciais ao sucesso na análise multicriterial no contexto estudado foram evitar
sobreposição conceitual de critérios, efetuar adequado julgamento de valor para os critérios e usar a
experiência do tomador de decisão como complementar aos resultados obtidos com os especialistas.
The Anhumas creek watershed, in the region of Campinas, São Paulo State, Brazil, is degraded also
as a result of unplanned land use of its riparian zones, considered Permanent Preservation Areas (APP).
Therefore, river flow is unstable, promoting frequent flood damages, besides the lack of several
environmental functions of its APPs. Environmental recovery of a degraded area requires a comprehensive
effort, often multidisciplinary. Multicriterial analysis is a tool which allows gathering a diversity of attributes
of the studied subject, weighing and valuating them, helping in the decision making effort. This work aims to
apply two methods of multicriteria analysis to optimize the selection of a watershed for an environmental
recovery study of APPs in the Anhumas watershed. The Anhumas watershed was divided in 7 sub-basins
aiming the selection of one of those to implement an environmental planning study and to establish and rank
areas that should be prioritized for recovery. Thirteen environmental criteria were selected for application of
multicriteria analysis using the methods of Compromise Programming (PC) and Cooperative Game Theory (CGT). Relevance of each criterion to the analysis was given by a questionnaire answered by specialists.
Basin selection results showed no difference neither between PC and CGT nor between mean or mode used
to standardize weights given by specialists. Multicriteria analysis was effective, but allowed enough
flexibility for the decision maker (DM) to adjust undesired analysis distortions. After DM adjustments, the
priority basins were ranked as basins 4 > 7 > 5 > 6 > 2 > 3 > 1. Important procedures when carrying out such
an analysis were to avoid conceptual overlapping among different criteria, to implement appropriate value
judgment for each criterion and to use decision maker expertise to supplement weights obtained with
specialists.
