dc.contributor.author |
Lyra, Gustavo Bastos |
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dc.contributor.author |
Santos, Mercel José dos |
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dc.contributor.author |
Souza, José Leonaldo de |
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dc.contributor.author |
Lyra, Guilherme Bastos |
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dc.contributor.author |
Santos, Marcos Alex dos |
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dc.date.accessioned |
2014-08-29T17:28:23Z |
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dc.date.available |
2014-08-29T17:28:23Z |
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dc.date.issued |
2011-04 |
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dc.identifier.citation |
LYRA, G. B. et al. Espacialização da temperatura do ar anual no estado de Alagoas com diferentes modelos digitais de elevação e resoluções espaciais. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 21, n. 02, p. 275-287, abr./jun. 2011. |
pt_BR |
dc.identifier.issn |
0103-9954 |
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dc.identifier.uri |
http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br/handle/123456789/10410 |
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dc.description.abstract |
O objetivo do presente trabalho foi estabelecer o modelo digital de elevação e sua resolução horizontal para
interpolar a temperatura do ar anual para o estado de Alagoas via modelos de regressão linear múltipla.
Ajustou-se um modelo de regressão linear múltipla a séries (11 a 34 anos) de temperatura do ar anual de
28 estações meteorológicas dos estados de Alagoas, Bahia, Pernambuco e Sergipe, em função da latitude,
longitude e altitude. Os modelos de elevação considerados nas análises foram o SRTM e o GTOPO30, com
resoluções originais de 90 e 900 m, respectivamente. O SRTM foi reamostrado para as resoluções de 125,
250, 500, 750 e 900 m. Na espacialização da temperatura do ar para Alagoas, utilizou-se da regressão linear
múltipla aplicada a cada modelo de elevação e resolução espacial e a um grid com a latitude e longitude.
Para Alagoas, as estimativas baseadas no SRTM mostraram erro padrão de estimativa (0,57 °C) e dispersão
(r2 = 0,62) inferiores às obtidas pelo GTOPO30 (0,93 °C e 0,20). No caso das resoluções do SRTM, não
se observaram diferenças significativas entre o erro padrão (0,55 °C; 750 m-0,58 °C; 250m) e a dispersão
(entre 0,60 - 500 m e 0,65 - 750 m) das estimativas. A espacialização da temperatura do ar anual para
Alagoas via modelos de regressão múltipla aplicados ao SRTM mostra concordância superior à obtida com
o GTOPO30, independente da resolução espacial. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
The aim of this study was to establish a digital elevation model and its horizontal resolution to interpolate
the annual air temperature for the Alagoas State by means of multiple linear regression models. A multiple
linear regression model was adjusted to series (11 to 34 years) of annual air temperatures obtained from
28 weather stations in the states of Alagoas, Bahia, Pernambuco and Sergipe, in the Northeast of Brazil, in
function of latitude, longitude and altitude. The elevation models SRTM and GTOPO30 were used in the
analysis, with original resolutions of 90 and 900 m, respectively. The SRTM was resampled for horizontal
resolutions of 125, 250, 500, 750 and 900 m. For spatializing the annual mean air temperature for the state
of Alagoas, a multiple linear regression model was used for each elevation and spatial resolution on a grid
of the latitude and longitude. In Alagoas, estimates based on SRTM data resulted in a standard error of
estimate (0.57 °C) and dispersion (r2 = 0.62) lower than those obtained from GTOPO30 (0.93°C and 0.20).
In terms of SRTM resolutions, no significant differences were observed between the standard error (0.55
°C; 750 m - 0.58 °C; 250m) and dispersion (0.60; 500 m - 0.65; 750 m) estimates. The spatialization of
annual air temperature in Alagoas, via multiple regression models applied to SRTM data showed higher
concordance than that obtained with the GTOPO30, independent of the spatial resolution. |
pt_BR |
dc.format |
13 páginas |
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dc.language.iso |
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pt_BR |
dc.publisher |
Universidade Federal de Santa Maria |
pt_BR |
dc.relation.ispartofseries |
Ciência Florestal:v.21,n.2; |
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dc.subject.classification |
Ciências Florestais::Meio ambiente |
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dc.title |
Espacialização da temperatura do ar anual no estado de Alagoas com diferentes modelos digitais de elevação e resoluções espaciais |
pt_BR |
dc.title |
Mapping annual air temperature in Alagoas state, Brazil, with different digital elevation models and spatial resolutions |
pt_BR |
dc.type |
Artigo |
pt_BR |