Este trabalho objetivou modelar o crescimento em diâmetro para árvores individuais de Araucaria
angustifolia, ocorrentes na Floresta Ombrófila Mista no nordeste do Rio Grande do Sul. Para tanto, foram
utilizadas remedições em intervalo de 7 anos de 251 indivíduos de araucária ocorrentes nas parcelas
permanentes do Projeto PELD/CNPq. Foi construído um modelo de produção, tendo como variável
dependente o diâmetro futuro, utilizando regressão e análise de covariância. Como variáveis independentes,
foram utilizadas as características dimensionais e sociológicas dos indivíduos e os índices de concorrência
independentes de distância. A variável mais correlacionada com o diâmetro futuro foi o diâmetro atual. Os
índices de concorrência apresentaram alta correlação com a variável dependente, representando a pressão
competitiva exercida sobre a árvore, mas não foram selecionados no modelo de regressão. Somente o
diâmetro atual, multiplicado por um coeficiente, acrescido de um valor constante o qual diferiu de acordo
com a posição sociológica do indivíduo, foi eficiente para predizer o diâmetro futuro. Foram construídos
três variações do modelo de produção. Esses modelos apresentaram melhores estimativas para indivíduos
de Araucaria angustifolia emergentes, no entanto, o seu emprego na prognose de crescimento de árvores
individuais deve ser cauteloso por causa da magnitude dos erros de predição que apresentou.
This work aims to model the diameter growth for individual trees of Araucaria angustifolia, present in
the Mixed Ombrophylous Forest in the northeast of Rio Grande do Sul. Thus, 251 araucaria individuals
located on the permanent plots of the Project PELD – CNPq were remeasured after a period of 8 years.
A yield model was built, having as dependent variable the future diameter, using regression and analysis
of covariance. As independent variables, the dimensional and social characteristics of the individuals and
distance independent competition indices were used. The most correlated variable with the future diameter
was the current diameter. The competition indices showed high correlation with the dependent variable,
representing the competitive pressure exerted on the tree, but they were not selected in the regression model.
Only the current diameter, multiplied by a coefficient, plus a constant value which differed according to
the sociological position of the individuals was effective to predict the future diameter. Three variations
of the production model were built. The models showed better estimates for emerging individuals of
Araucaria angustifolia, however, its use in the individual tree growth prognosis should be cautious due to
the magnitude of the errors it presented.
