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Desenvolvimento de modelos de calibração NIRS para minimização das análises de madeiras de Eucalyptus spp.

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dc.contributor.author Sousa, Leonardo Chagas de
dc.contributor.author Gomide, José Lívio
dc.contributor.author Milagres, Flaviana Reis
dc.contributor.author Almeida, Diego Pierre de
dc.date.accessioned 2014-09-03T11:35:41Z
dc.date.available 2014-09-03T11:35:41Z
dc.date.issued 2011-07
dc.identifier.citation SOUSA, L. C. et al. Desenvolvimento de modelos de calibração NIRS para minimização das análises de madeiras de Eucalyptus spp. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 21, n. 3, p. 591-599, jul./set. 2011. pt_BR
dc.identifier.issn 0103-9954
dc.identifier.uri http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br/handle/123456789/10553
dc.description.abstract Foi avaliada a técnica de seleção de amostras de madeira de Eucalyptus spp. pelo algoritmo de Kennard- Stone para desenvolvimento de modelos de calibração NIRS (Espectroscopia de Infravermelho próximo), objetivando minimizar o número de amostras, mas mantendo a precisão dos modelos. Foram utilizadas 3.369 amostras de madeiras de Eucalyptus spp. para desenvolvimento de modelos NIRS para densidade básica, teor de lignina e teor de extrativos em álcool-tolueno. Os modelos de calibração desenvolvidos com a totalidade das amostras para predição dos parâmetros de qualidade da madeira foram comparados com modelos desenvolvidos utilizando apenas 1.000, 500, 200 e 100 amostras selecionadas pelo algoritmo de Kennard-Stone. As análises dos parâmetros estatísticos comprovaram a similaridade dos modelos, com exceção dos modelos desenvolvidos com apenas 100 amostras, demonstrando a eficiência desta técnica no desenvolvimento de calibrações NIRS, possibilitando considerável economia de tempo e de custo das análises. pt_BR
dc.description.abstract The Kennard-Stone algorithm was used to select Eucalyptus spp. wood samples for development of NIRS (Near-Infrared Spectroscopy) calibration models aiming to minimize number of samples but maintaining the model precisions. A large number of Eucalyptus spp. wood samples (3369 samples) were used to develop NIRS calibration models for the wood basic density, the lignin content and the ethanol-toluene extractives. The models developed with the total number of samples were compared with models developed using only 1000, 500, 200 and 100 samples, which were selected using the Kennard-Stone algorithm. Analysis of the models statistics parameters confirmed the similarity of all models, with exception of the 100 sample models, demonstrating the possibility of substantial savings in time and costs for wood laboratory analysis. pt_BR
dc.format 9 páginas pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Universidade Federal de Santa Maria pt_BR
dc.relation.ispartofseries Ciência Florestal:v.21,n.3;
dc.subject.classification Ciências Florestais::Tecnologia e utilização de produtos florestais::Tecnologia da madeira e de produtos florestais pt_BR
dc.title Desenvolvimento de modelos de calibração NIRS para minimização das análises de madeiras de Eucalyptus spp. pt_BR
dc.title Development of NIRS calibration models for minimization of Eucalyptus spp wood analysis pt_BR
dc.type Artigo pt_BR

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Ciência_Florestal_v21_n3_p591-599_2011.pdf 974.8Kb application/pdf Visualizar/Abrir ou Pre-visualizar Artigo

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