O presente trabalho objetivou avaliar a influência de variáveis bioclimáticas e de rotas migratórias de espécies arbóreas sobre o padrão fitogeográfico de diferentes fitofisionomias florestais da Região Sul do Brasil. Foram extraídas da literatura listas florísticas de espécies arbóreas inventariadas em Floresta Ombrófila Mista (FOM), Floresta Ombrófila Densa (FOD), Floresta Estacional Decidual (FED) e Floresta Estacional Semidecidual (FESD). Para cada área foram obtidas as coordenadas geográficas, a altitude média e as variáveis bioclimáticas associadas à temperatura e à precipitação pluviométrica. A matriz vegetacional passou por uma análise de correspondência retificada (DCA) e, posteriormente, a matriz ambiental foi ajustada à ordenação, sendo as variáveis ambientais (p ≤ 0,001) inseridas na forma de vetores. A análise da relação florística entre as áreas em função da heterogeneidade bioclimática existente foi realizada por meio de uma Árvore de Regressão Multivariada (ARM). Os autovalores para os eixos 1 e 2 da DCA foram de 0,49 e 0,25, respectivamente, indicando elevada substituição de espécies ao longo do eixo 1, fortemente associada à temperatura média do trimestre mais úmido, à temperatura mínima no mês mais frio, à altitude e à temperatura média anual. Conclui-se que (i) existe maior similaridade florística entre FOM e Florestas Estacionais e (ii) o componente arbóreo das florestas do Sul do Brasil apresenta variações florísticas e fisionômicas associadas à heterogeneidade bioclimática existente e às rotas migratórias.
This study aimed to evaluate the influence of bioclimatic variables and tree species migration routes on the phytogeographic pattern of different forest physiognomy in southern Brazil. For this proposal, floristic check-lists of tree species of Araucaria Forest (AF), Subtropical Rain Forest (SRF), Seasonal Deciduous Forest (SDF) and Seasonal semi-deciduous Forest (SSF) were extracted from the scientific literature. The vegetation matrix went through a detrended correspondence analysis (DCA) and, subsequently, the environmental matrix was adjusted to the ordination axes. The significant environmental variables (p ≤ 0.001) were plotted as vectors in the ordination diagram. A Multivariate Regression Tree (MRT) was used in order to analyze the floristic relationship among areas in function of bioclimatic variables. The eigenvalues for axis 1 and 2 of the DCA were, respectively, 0.49 and 0.25, which indicated high species turnover along axis 1, strongly associated with mean temperature of the wettest quarter, minimum temperature of the coldest month, altitude and annual average temperature. The results allowed the conclusion that (i) there is greater floristic similarity between Araucaria Forest and Seasonal Forests, and (ii) the tree component of southern Brazil forests shows physiognomic and floristic variation in response to bioclimatic heterogeneity and migration routes.
