Estimativa do comportamento do fogo em queimas experimentais sob povoamentos de Pinus elliottii

Abstract

Foram realizadas 23 queimas experimentais em um talhão de Pinus elliottii da Estação Experimental de Rio Negro-PR, município de Rio Negro, pertencente à Universidade Federal do Paraná, durante o inverno de 2008. O objetivo desta pesquisa foi desenvolver modelos de previsão do comportamento do fogo para o planejamento de prevenção e combate aos incêndios florestais. Nos locais preparados paras as queimas foram efetuadas observações e medições sobre o material combustível e variáveis meteorológicas e, durante as queimas, sobre o comportamento do fogo: velocidade de propagação, intensidade do fogo e dimensões da chama. Correlacionando-se os dois grupos de variáveis (do ambiente versus variáveis do comportamento do fogo), obtiveram-se associações significativas entre estas variáveis. Os modelos de regressão desenvolvidos através dos dados coletados produziram estimativas estatisticamente confiáveis do comportamento do fogo em termos de consumo de material combustível, temperatura do ar, umidade relativa e velocidade do vento. Também se verificou que a altura da chama é uma variável fortemente associada à intensidade do fogo, podendo ser empregada para estimativa desta nas condições em que o experimento foi realizado.

A series of 23 experimental fires was carried out in a Pinus elliottii forest fuels plantation of the Experimental Station of Rio Negro-PR, Rio Negro, Universidade Federal do Paraná, in July 2008. The objective of this research was to develop fire behavior prediction models for fire management purposes. Observations and measurements of the forest fuels and meteorological conditions were carried out in the local prepared for the fires and fire behavior characteristics (fire spread, fire intensity and flame height)were measured during the fires. By correlating both groups of variables (environmental versus fire behavior) it was obtained significant association between these variables. Regression models developed using the collected data are able to predict fire behavior in terms of forest fuel consumption, air temperature, relative humidity and wind speed. It was also observed that the flame height is strongly associated with fire intensity and it can be used to estimate this intensity in the conditions which the data were collected.