Estimativa dos componentes do balanço de energia e da evapotranspiração em plantios de eucalipto utilizando o algoritmo SEBAL e imagem Landsat 5 – TM

Abstract

Variáveis climáticas são essenciais para a compreensão das condições ambientais que influenciam o crescimento e o desenvolvimento vegetal. Nos últimos anos, as pesquisas que utilizam dados climáticos e técnicas de sensoriamento remoto em análises espaço-temporais da demanda por água e energia das plantas têm-se intensificado. O SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) é um dos algoritmos mais destacados em estudos que envolvem estimativas dos fluxos de energia em grandes áreas, e pode ser aplicado com poucas medições de campo. Este trabalho, realizado no Município de Santa Bárbara, Minas Gerais, objetivou estimar os componentes do balanço de energia e, por conseguinte, a evapotranspiração em plantios de eucalipto com aplicação do algoritmo SEBAL e de imagem do sensor TM do satélite Landsat 5. As estimativas foram realizadas para cena do dia 20/06/2003. Considerando apenas as áreas referentes aos plantios de eucalipto (sete anos de idade), foram obtidos valores médios de saldo de radiação (Rn), fluxo de calor no solo (G), fluxo de calor sensível (H), fluxo de calor latente (LE) de 420,12 W m -2, 81,80 W m -2 , 149,93 W m -2 , 188,39 W m -2 , respectivamente. Para a evapotranspiração real horária (ETr h), o valor médio obtido foi de 0,28 mm h -1. As estimativas mostraram-se condizentes com dados da literatura, no entanto pesquisas com maior controle experimental devem ser realizadas.

Climatic variables are essential for understanding the environmental conditions that influence plant growth and development. In the last years, research works which use climatic data and remote sensing techniques in spatial and temporal analyses of the demand for water and energy in plants has been intensified. SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) is one of the most prominent algorithms for studies involving energy flow estimates in large areas, and it can be applied with few field measurements. The objective of this work, conducted in the municipality of Santa Bárbara, Minas Gerais, Brazil, was to estimate energy balance components, and therefore the evapotranspiration in eucalyptus crops by applying the SEBAL algorithm and TM sensor image of the Landsat 5 satellite. Estimates were made for the scene on day 6/20th/2003. Considering only the areas related to the eucalyptus crops at seven years of age, it was obtained mean values of net radiation (Rn), soil heat flux (G), sensible heat flux (H) and latent heat flux (LE) of 420.12 W m -2, 81.80 W m -2, 149.93 W m-2, 188.39 W m-2, respectively. For actual hourly evapotranspiration (ETrh), the mean value obtained was 0.28 mm h-1. The estimates are consistent with literature data, but future studies with greater experimental control should be carried out.