O Cerrado é formado por um mosaico de fisionomias campestres, savânicas e florestais que
possuem um típico ciclo fenológico. Nesse contexto, os dados do MODIS fornecem medidas diárias que
permitem monitorar a sazonal fenologia da vegetação. O objetivo deste trabalho foi caracterizar formações
savânicas, formações florestais e áreas de cerrado convertido pela ação antrópica, utilizando séries temporais
de NDVI e EVI do sensor MODIS, após a suavização de ruídos. A metodologia adotada pode ser subdividida
nos seguintes passos: (a) confecção do cubo temporal com NDVI e EVI, onde o perfil em z corresponde
à assinatura temporal, (b) tratamento do ruído e (c) detecção das assinaturas temporais. A Transformação
pela Fração Mínima de Ruído (MNF) foi aplicada para suavizar ruídos contidos nas séries temporais. Os
resultados indicaram que os valores de NDVI foram maiores que os valores de EVI e existiu relação com
as estações do ano. As formações florestais foram as que apresentaram maiores valores de NDVI e EVI,
possuindo ainda as menores variações entre as estações. As áreas convertidas apresentaram os menores
valores dos dois índices, tendo grande queda em seus valores no início da estação seca, provavelmente
por se tratar do período de colheita. O estudo concluiu que as séries temporais NDVI e EVI são úteis
na diferenciação dos tipos de vegetação.
Cerrado is formed by a mosaic of grassland, shrubland and woodland physiognomies with a
typical phenological cycle. Thus, MODIS data provide daily measurements which allows to monitor the seasonal
phenology of the vegetation. The objective of this work was to characterize savanna formations, forest formations
and cerrado areas converted by anthropic actions, by using temporal series of MODIS NDVI and EVI after
noise reduction. The adopted methodology should be divided into the following steps: (a) elaboration of
the temporal cube with NDVI and EVI, in which the z profile corresponds to temporal signature, (b) noise
elimination, (c) detection of temporal signature. The Minimum Noise Fraction Transformation (MNF) method
was applied to reduce noise in temporal signature. The results showed that the NDVI values were higher than
the EVI; and there was a relationship with the seasons of the year. The forest formations presented the highest
values of NDVI and EVI, showing the lowest variations among the seasons. The converted areas of Cerrado
presented the lowest values in both indices, and their values decreased in the beginning of the dry season,
probably because it was the harvesting season. The study concluded that the NDVI and EVI temporal series
are useful in differentiation among vegetation types.
