A proposta do presente estudo foi a modelagem do crescimento de povoamentos clonais de Eucalyptus,
com base em modelos lineares mistos em multiníveis. A base de dados utilizada foi proveniente de povoamentos
homogêneos, localizados na região costal brasileira, nos Estados do Espírito Santo e da Bahia. Foram utilizados
dois níveis aleatórios de modelagem: unidades amostrais e árvores individuais dentro das unidades amostrais.
Como exemplo de aplicação do método foi utilizado o logaritmo da área basal, como resposta, em função
do inverso da idade, da altura total e da interação entre elas. Com a utilização de técnicas de modelagem baseada
nos efeitos fixos e mistos, as estimativas dos parâmetros foram melhoradas significativamente. Também, com
a modelagem da autocorrelação e da heterogeneidade da variância, partindo-se de um modelo homoscedástico
para um modelo heteroscedástico auto-regressivo, com estrutura de variância positiva definida no nível 1
e com estrutura de correlação auto-regressiva de primeira ordem (AR1), os valores do logaritmo da máxima
verossimilhança foram significativamente elevados.
The main purpose of this study was to apply the mixed-effects theory in modeling Eucalyptus stand
growth. The database is from homogeneous stands located on Brazilian coastal region, Espírito Santo and
Bahia States. We used two levels of sampling: sample units and individual trees inside of sample units. As
an example, we considered the logarithm of the basal area as response variable and inverse of age, logarithm
of the total height and their interaction as covariates. The parameter estimate quality of the linear model
was significantly improved. Also, by modeling the heteroscedasticity and the autocorrelation (AR(1)), the
log-likelyhood values were increased significantly.
