Amostragem para inventário florestal em sistemas silvipastoris

Abstract

O inventário florestal, segundo diversos processos de amostragem, fornece estimativas de produção para todo povoamento florestal. Neste trabalho, testaram-se diferentes processos de amostragem em um sistema silvipastoril com arranjo em faixas de Eucalyptus grandis, no Município de Umuarama, noroeste do Paraná. A distribuição das plantas de E. grandis foi explotada para mapa em escala da área, no qual aplicaram-se diferentes técnicas de amostragem: amostragem aleatória simples (com parcelas retangulares paralelas – ALS-RPA, perpendiculares às faixas – ALS-RPE, e parcelas circulares - ALS-AC) e amostragem sistemática (com 5%, 10% e 20% de intensidade, respectivamente, AS-5, AS-10 e AS-20). Para comparação dos processos de amostragem, foi considerado o erro de amostragem (E%), segundo o qual verificou-se a melhor metodologia. Os resultados observados, demonstraram que os maiores E% foram obtidos na amostragem aleatória simples: ALS-C (61,64%), ALS-RPA (47,30%) e ALS-RPE (31,19%). Para a amostragem sistemática, o E% observado foi baixo: AS-10 (6,05%), AS-20 (7,04%) e AS-5 (12,49%). Desta forma, a amostragem sistemática foi eficiente em inventário florestal de sistemas silvipastoris por seu baixo E%.

Forest inventory, according to many sampling processes, produces production estimates for the entire forest stand. In this work, it was tested many sampling processes in a silvopastoral system with band arrangements of Eucalyptus grandis in Umuarama, northeastern Paraná. The distribution of E. grandis bands were plotted in a map in aerial scale, in which it was applied some different sampling techniques: simple random sampling (with parallel rectangular plots – ALS-RPA, perpendicular to the bands – ALS-RPE, and circular plots – ALS-C), and systematic sampling (with 5%, 10% and 20% of intensity, respectively, AS-5, AS-10 and AS-20). For comparison among sampling processes, the sampling error (E%) was considered, according to which it was verified to be the best methodology. The observed results showed that the greatest E% were obtained in the simple random sampling: ALS-C (61.64%), ALS-RPA (47.30%) and ALS-RPE (31.19%). For the systematic sampling, it was observed smaller E% values: AS-10 (6.05%), AS-20 (7.04%) and AS-5 (12.49%). The systematic sampling is efficient in forest inventory in silvopastoral system due to its low E%.