Modelo para calculo estimación del carbono en tipo forestal roble-raulí-coigüe en la Reserva Nacional Malleco - Chile

Abstract

El objetivo de este trabajo es la selección de un modelo para estimación de carbono en Tipo Forestal Roble-Raulí y Coigüe. La recolección de datos se realizo en la Reserva Nacional Malleco. Cada sitio fue representado por un grupo de 5 parcelas (cuadradas, de lado 35m, superficie 1225m2), ubicadas en un transecto según la pendiente más fuerte. Fueron estimados los volúmenes de madera con y sin corteza de la totalidad de los individuos por medio de funciones para cada especie del tipo forestal en estudio. La cantidad de carbono almacenado a nivel de fuste de las parcelas fue estimada aplicando la función universal de carbono. En cada parcela se contabilizaron los árboles por clase diamétrico de DAP, siendo definidas las clases a partir del DAP mínimo de 3 cm y con una amplitud de 5 cm. Fueron ajustados los modelos de Spurr, Meyer, Stoate, Naslund y Schumacher-Hall. El modelo Schumacher-Hall presento el mejor ajuste de acuerdo a los indicadores estadísticos considerados, además de una mejor distribución de residuales.

The aim of this work is the selection of a model for estimation of carbon in Forest Type Roble-Raulí and Coigüe. The compilation of information was performed in the Malleco National Reserve. Every site was represented by a group of 5 plots (squared, sides 35m, surface 1225m2), located in a transect according to the greatest slope. The volumes of wood were estimated with and without bark of the individuals totality by means of functions for every species of the forest type in the study. The quantity of carbon stored at the shaft level of the plots was estimated by applying the universal function of carbon. In every plot the trees were assessed by a diametric class of DAP, being defined as the classes from the minimal DAP of 3 cm and with an extent of 5 cm. The models of Spurr, Meyer, Stoate, Naslund and Schumacher-Hall were adjusted accordingly. The Schumacher-Hall model presented the best adjustment according to the considered statistical indicators, besides a better residual distribution.