Este trabalho teve como objetivo desenvolver um modelo de programação dinâmica, para determinar
o momento ótimo de substituição de equipamentos, incorporando-se as receitas geradas pelo uso e descarte
da máquina. Tal modelo deverá procurar maximizar os lucros através de uma relação de recorrência referente
às receitas e aos custos ao longo dos anos. Desse modo, comparou-se o modelo proposto com um tradicional
de substituição, que inclui apenas custos, utilizado por Filgueiras (1997). O modelo proposto foi satisfatório,
de acordo com o objetivo do trabalho, pois com o seu desenvolvimento foi possível oferecer decisões ótimas
de substituir ou reter o equipamento. Tal modelo se apresentou mais flexível, podendo ser utilizado em situações
em que o equipamento gera receitas diretas (como no caso de aluguel ou receitas de fretes) ou não. Quando
não se utilizam receitas, os resultados são idênticos aos do modelo tradicional. Constatou-se, também, que
o modelo proposto é mais suscetível a aumentos no valor de aquisição do equipamento, enquanto o modelo
sem receita é mais sensível a variações na taxa de juros. Observou-se que a aplicação da Programação Dinâmica
oferece ao planejador uma gama de alternativas bem maior para auxiliar a tomada de decisão.
The objective of this work was to develop a dynamic programming model to determine the
optimal time to replace equipment, including the incomes generated by the use and removal of the machine,
aiming at the maximization of profits through a recurrence relation related to the incomes and costs along
the years. Thus, the proposed model was compared to the traditional replacement model using the dynamic
programming that does not include the income generated by the equipment, used by Filgueiras (1997). The
model proposed was satisfactory according to the objective of the work, as its development made it possible
to offer optimal decisions to replace or maintain the equipment. The model that includes only the costs showed
to be best recommended in situations where the equipment is used without concern of generating annual
incomes. On the other hand, the model developed can be used in situations where the equipment generates
direct incomes or not. The model developed with the income showed to be efficient, and a greater susceptibility
to a raise in the purchase value of the equipment was observed, whereas the model without concern to income
is more susceptible to variations of interest rates. The advantage in using the dynamic programming (PD)
in this case is that this tool offers a much greater range of alternatives at the moment of the decision making.
