Este trabalho, com início na primavera de 1996 e término no inverno de 1997, teve como objetivo realizar o levantamento populacional da fauna do solo em áreas com Eucalyptus spp. e Pinus elliottii, situadas no Campus da Universidade Federal de Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brasil. Para a coleta do solo, utilizou-se um extrator, formando-se amostras em dez pontos, nas profundidades de 0-5, 5-10, 10-15 e de 15-20 cm, em cada estação do ano. Por meio deste estudo, pôde-se identificar alguns representantes dos Phylum Annelida e Arthropoda que participam do contexto fauna-solo-vegetação. O total de indivíduos, seu respectivo percentual e número de indivíduos por metro quadrado foram obtidos. Observou-se o predomínio do Phylum Arthropoda e, mais especificamente, da classe Insecta na área com Eucalyptus spp. e do Phylum Annelida na área com Pinus elliottii. A variável profundidade originou modelos matemáticos que explicam a distribuição populacional dentre as áreas estudadas. A variável estação do ano não apresentou uma diferença significativa. Não foi possível, portanto, estabelecer um modelo de distribuição populacional.
This work started in the spring in 1996 and finished in the winter in 1997 and it had as its objective to study the populational survey of soil fauna in the Pinus elliotti and Eucalyptus spp. in areas situaded in “Campus” at Federal University of Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brazil. An extractor was utilized to collect the soil from 10 sample points, in the 0-5, 5-10, 10-15 and 15-20 cm of soil depth, in each season of the year. With this study it was possible to identify some representants of Phylum Annelida and Arthropoda who belong to fauna-soil-vegetable context. The individual total, its percentile and number of individual for square meter were obtained. It was observed the predominance of Phylum Arthropoda and, in special, of Insecta class in the Eucalyptus spp. area; and the Phylum Annelida in the Pinus elliottii area. The depth variable originated mathematical models to explain the populational distribution for each studied areas. The seasons of year variable did not show a significative difference. It was not possible to establish a populational distribution model.
