O presente trabalho teve como objetivo determinar o tamanho da amostra para experimentos de eucaliptos em viveiro. O Experimento foi instalado no Horto Florestal Barba Negra, em área de produção da Riocell S.A, localizada no município de Barra do Ribeiro - RS. Foram utilizados um total de 8 bandejas com 96 mudas por bandeja. As variáveis mensuradas foram: altura total da planta e diâmetro do colo medido com paquímetro graduado em milímetro. Os resultaria mostram que o delineamento experimental deve ser o bloco ao acaso usando a bandeja COMO e que o tamanho da amostra ideal é de 26 mudas por tratamento para uma diferença significativa (d) de 10% e de 9 mudas por tratamento quando a diferença é de d=20% para a variável diâmetro das plantas. Para a variável altura o tamanho ideal é de 23 mudas para d=10% e de 8 mudas para d=20%. Para ambas as variáveis é impossível delinear um experimento para d=5%. Palavras-chave: Amostragem, eucalyptus, Viveiro, delineamento.
The present paper work aimed at determinig the sample size for experiments of Eucaliptus saligna SMITH in the tree nursery. The experiment was established at Barba Negra Forest Reserve located in the production area of Riocell S.A in Barra do Ribeiro - RS. To determine the sample size, a total of eight blocks with ninety six seedlings each block were used. The measured variables were: the plant total height and the diameter of the connecting point of root and stem measured by a millimeter graduated pachymeter. It was observed that the results obtained in the tree nursery show that the experimental design must be the block at random, using the tray as a block. The size of the ideal sample to variable diameter is the one with 26 seedlings for each treatment with significant minimum difference of 10% and nine seedlings for each treatment when the difference goes to 20%. To the height variable the size of the ideal sample is 23 seedlings with d 10% and eight seedlings when the difference goes to 20%. It is impossible to delineate an experiment when the difference goes to 5% to both variables.
