Modelagem da estrutura de florestas clonais de Populus deltoides Marsh. através de distribuições diamétricas probabilísticas

Abstract

No presente estudo, foram avaliadas, entre os anos 1987 e 1995 (idades 1 a 9), as distribuições diamétricas de seis florestas clonais de Populus deltoides Marsh. plantadas em 1986. As funções probabilísticas normal, gama, beta, SB de Johnson e Weibull com dois e três parâmetros foram ajustadas aos dados observados utilizando na estimativa dos parâmetros, segundo o caso, o Método dos Momentos, o Método da Máxima Verossimilhança, a metodologia proposta por Loetsch et al. (1973) e a média aritmética e o desvio-padrão dos diâmetros. A qualidade dos ajustes das distribuições probabilísticas foi avaliada considerando os desvios relativos entre as somas observada e estimada dos diâmetros elevados à primeira, segunda, terceira e quarta potências. Para todas as funções analisadas, os desvios se incrementaram com o aumento da potência, sendo a função Weibull com dois parâmetros (a = 0) a que apresentou os menores valores em todos os anos ao considerar a quarta potência. Os valores dos desvios relativos entre as somas observada e estimada dos diâmetros elevados à quarta potência não superaram o valor de 0,005 (0,5%) para a função Weibull com dois parâmetros, com exceção do primeiro ano, no qual todas as funções apresentaram valores de desvios mais elevados (entre 11 e 13%). Os parâmetros escala (b) e forma (c) da função Weibull com dois parâmetros foram estimados pelas equações ajustadas por regressão linear múltipla utilizando o diâmetro quadrático médio do povoamento como variável independente.

In this paper, six Populus deltoides Marsh. clonal forests planted in 1986 were structurally evaluated between 1987 and 1995 (1 to 9 years old). Probabilistic functions normal, gamma, beta, Johnson SB and Weibull with two and three parameters were fitted to the observed diametric distributions data, by means of, depending on the case, the Moments Method, the Maximum Likelihood Method, the methodology proposed by Loetsch et al. (1973) and the mean and standard deviations to estimate the corresponding parameters. Goodness of fit was evaluated considering the relative deviations between the observed and predicted diameters sum raised to the first, second, third and fourth power. For all analyzed functions, deviations increased with the power increment, and the Weibull distribution with two parameters (a = 0) presented the smaller values for all the observed years considering diameters raised to the fourth power. Values of relative deviations between observed and predicted diameter sums raised to the fourth power were lesser than 0.005 (0.5%) for the Weibull function with two parameters, excepting the first year, in which all functions presented higher deviation values (between 11% and 13%). Weibull scale (b) and shape (c) parameters were estimated through linear regression fitted equations using the stand quadratic mean diameter as independent variable.