Relação entre resistêncla elétrica, temperatura e teor de umidade para madeira de Pinus elliottii Engelm submetida a diferentes temperaturas de secagem resultados preliminares

Abstract

Tábuas de Pinus elliottii Engelm com dimensões de 2,5 x 13,0 x 50,0 cm foram submetidas a secagem em estufa de laboratórío controlada termostaticamente e sem circulação de ar, utilízando-se temperaturas de 50, 60, 70, 80, 90 e 100°C, com o objetivo de medir e correlacíonar resistêncía elétrica, teor de umidade e temperatura da madeíra. Para tanto, utilizou-se um sistema de aquisição de dados para monítorar a temperatura da estufa, resistência elétrica e temperatura da madeíra, e o método gravimétrico para obtenção do teor de umidade médio da madeira, durante sua secagem Os resultados indicaram uma estreita correlação entre a temperatura da madeíra e seu teor de umídade, baixa correlação entre resitência elétrica e o teor de umidade da madeira, na amplítude de 7 à 1 10%. A inclusão da temperatura da madeira nos modelos testados produziu excelentes equações de regressão, o que sugere a ímportância de sua utilização nas estimativas de teor de umídade. Tabela com os dados da análise de regressão, assím como os modelos de regressão para as seís temperaturas estudadas, são apresentadas.

Pinus elliottii Engelm boards of 2,5x13,0x50,0cm were dried in a laboratory thermostatícally controlled oven without air circulation using temperatures of 50,60,70,80,90 and 100°C. The objectíve was to measure and to correlate electric resístance, wood temperature and moisture content, generating regression models to indirect estimate the wood moisture content. A data acquisition system was utilized to measure and control the oven tempetature and wood temperature during drying. The gravimetric method was employed to calculate the actual average wood moisture content. The analysis showed a good correlation between wood temperature and wood moísture content low correlatíon between electric resístance and wood moisture content, in the range of around 7% to 110°/o. The inclusion of wood temperature varíable in the models gives excellent regnession equations, índicating the importance of this variable in the wood moisture content estimates. Tables with regression analysis, data and multiple regressíon models to the six studíed temperatures are presented.