Interpoladores espaciais na estimativa da distribuição do estoque de carbono da vegetação arbórea em Minas Gerais, Brasil

Abstract

Objetivou-se, neste estudo, mapear o estoque de carbono da parte aérea da vegetação arbórea de Minas Gerais, através dos interpoladores espaciais inverso do quadrado da distância, krigagem, cokrigagem e krigagem com regressão; avaliar a melhor técnica espacial de mapeamento e descrever a distribuição das concentrações de carbono da parte aérea das plantas arbóreas em Minas Gerais. Os dados utilizados neste estudo são provenientes de 163 fragmentos constituintes dos Biomas Caatinga, Cerrado e Mata Atlântica. A seleção da melhor forma de mapeamento foi baseada em critérios visuais e estatísticos (por meio do erro médio reduzido, EMR), e a qualidade dos mapeamentos foi realizada via análise de correlação. O modelo teórico de semivariância exponencial foi selecionado para se proceder a krigagem ordinária, cokrigagem e krigagem ordinária dos resíduos gerados a partir do modelo de regressão. A partir dos mapeamentos de carbono pelas diferentes técnicas, verificou-se com base no EMR e por critérios visuais, que o mapeamento, a partir da krigagem com regressão, foi o mais eficiente. Outro detalhe verificado foi a alta correlação encontrada entre as formas de mapeamento, o que agrega em confiabilidade para o estudo. Dessa forma, concluiu-se que a distribuição do estoque de carbono da vegetação arbórea em Minas Gerais se apresentou estruturado, espacialmente, que a técnica de krigagem com regressão apresentou uma estimativa mais confiável da distribuição desse estoque de carbono em MG, além de ser influenciada pelo regime climático e pela radiação incidente nas florestas, sendo que, para as regiões sul e a parte sul da região leste do estado, encontram-se o maior nível de estocagem de carbono.

The aim of this study was to map the aboveground carbon stock of the vegetation in Minas Gerais through spatial interpolation inverse square distance, kriging, cokriging and regression-kriging; evaluate the best spatial mapping technique and describe the distribution of aboveground carbon concentrations in Minas Gerais. The data used in this study are from 163 fragments distributed in the Biomes Caatinga, Cerrado and Atlantic Forest. Selecting the best form of mapping was based on visual and statistical criteria (through reduced average error, RMS), and the quality of the mappings was performed via correlation analysis. The exponential semivariance theoretical model was selected to carry out ordinary kriging, cokriging and ordinary kriging of residuals generated from the regression model. From the carbon mappings by different techniques, it was found based on the EMR and visual criteria that mapping from the regression- kriging was the most efficient. Another detail found was the high correlation among forms of mapping, which adds to reliability in the study. Thus, it was concluded that the distribution of the aboveground carbon stock of woody vegetation in Minas Gerais presented spatially structured, the technique of regression-kriging showed a more reliable estimate of the distribution of carbon stocks in MG, besides being influenced by climate regime and the radiation in the forests, and to the south and south side of the east of the state, are the highest level of carbon storage.