Geoestatística na amostragem seqüencial de formigas cortadeiras em eucaliptais em região de Mata Atlântica

Abstract

Um dos passos fundamentais do manejo integrado de pragas é a avaliação populacional da praga. Para isso é preciso saber como ela se distribui no campo. No caso de formigas cortadeiras, diversos estudos foram desenvolvidos para se conhecer essa distribuição e como amostrá-las adequadamente, porém é preciso ampliar esse conhecimento, usando a Geoestatística. Nesse sentido, objetivou-se estudar se há ou não dependência espacial entre os ninhos de formigas cortadeiras em eucaliptais e elaborar um plano de amostragem seqüencial de ninhos de formigas cortadeiras em região de Mata Atlântica de Minas Gerais. Para isso, foi construído o variograma experimental de dados de três anos de avaliação, entre 2002 e 2005. Foi estimado o alcance do primeiro patamar do modelo ajustado, que representa a distância máxima em que há dependência espacial entre as observações. Foram estimados o tamanho ótimo das amostras, as linhas de decisão e as curvas CO e NMA, que foram usadas na avaliação do plano de amostragem seqüencial. Concluiu-se que existe dependência espacial entre os ninhos de formigas cortadeiras em eucaliptais nessa região, que se ajustou um modelo wave. O valor do alcance foi de 35m, indicando que a distribuição espacial dos ninhos se torna aleatória a partir dessa distância. O tamanho ótimo de parcelas para a amostragem seqüencial é de 20m2. Essas devem ser lançadas as acaso a uma distância mínima de 35m. A tomada de decisão de controle deve ser feita a partir da 10a amostra. Quanto mais próximo do nível de controle, maior é o tamanho da amostra necessário para a tomada de decisão de controle.

One of the basic steps of the integrated pest management is the evaluation of pest population. For this, it is necessary to know how it is distributed on the field. Regarding the leaf-cutting ants, several studies have been developed to investigate their distribution as well as how to sample them adequately, but it is also necessary to improve such studies with the use of the Geostatistics. In this sense, the objective of this study was investigate whether there is spatial dependence among the leaf- cutting ant nests in eucalyptus plantations, in a region of Atlantic forest, of State of Minas Gerais. For this, the experimental variograms of three years data of evaluation, between 2002 and 2005, were constructed. The range of first sill of adjust model was estimated and it represents the maximum distance where there is spatial dependence between the observations. The optimum plot size, the Characteristic Operating (OC) and Average Sample Number (ASN) curves were estimated. The OC and ASN were used to evaluate the sequential sampling plan. It was concluded that exists spatial dependence between the leaf-cutting ant nests in eucalyptus plantation in that region and a "wave" model was adjusted. The range value was 35 m, indicating that the spatial distribution of nests is random until this distance. The optimum plot size for the sequential sampling plan is 20 m2. The plots must be thrown randomly at distance at least 35m from each other. The making control decision must be done at least at 10th sample. It was ended that when the population density is next to the control level, the sample size for making control decision is higher.