O presente estudo teve por objetivo aplicar a PLI na regulação da produção de um fragmento de cerrado Sensu Stricto, situado no município de Varzelândia, Minas Gerais, considerando uma abordagem de exploração em faixas, de acordo com a legislação daquele estado, aliada ao extrativismo da fava-d’anta (Dimorphandra mollis Benth.), visando, ainda, selecionar o melhor cenário para que se configure um manejo florestal sustentável. Para tal, foram utilizados dados de inventários florestais realizados nos anos de 2006 e 2010, no qual mediu-se a CAP a 1,30 m de altura e a altura total de todas as árvores com CAP≥15,7cm, presentes em 15 parcelas de 10 m x 100 m, distribuídas sistematicamente na área. Com os dados do inventário, foi realizada uma prognose do crescimento e da produção por meio da cadeia de Markov ou matriz de transição. Para o planejamento, foram estabelecidos 9 cenários que compreenderam o corte de árvores visando à produção de carvão e ao extrativismo de frutos de fava-d’anta, tendo, para cada um dos cenários, sido realizada uma análise econômica por meio do VPL. A formulação matemática utilizada no estudo corresponde ao modelo I, descrito por Johnson e Sherman (1977), em que a função objetivo foi maximizar o VPL, com as restrições de integridade das unidades de manejo, controle de fluxo de produção volumétrica, controle de área a ser explorada e produção de fava-d’anta. Ao analisar os resultados, verificou-se que todos os cenários apresentaram solução factível, ou seja, todos maximizaram o VPL, com valores variando entre R$291.327,55 e R$539.797,32 (cenários 1 e 2, respectivamente) e que todos os cenários avaliados são economicamente viáveis sob as condições de custos e receitas aplicadas, pois apresentaram VPL positivo. Verificou-se, ainda, que os cenários que envolvem a extração de frutos de fava-d’anta são mais viáveis economicamente que os demais, mesmo que a produtividade de fava seja até 75% menor que a atual, mostrando, assim, que o manejo do cerrado Sensu Stricto aliado ao extrativismo de frutos pode ser uma boa alternativa para incrementar a renda dos moradores das comunidades do entorno de áreas manejadas.
This study aimed to apply the PLI in regulating the production of a fragment of cerrado sensu stricto, in the city of Varzelândia, Minas Gerais, considering an exploration approach tracks, according to the laws of that state, along with the extraction of fava-d'anta (Dimorphandra mollis Benth.), to also select the best setting to set sustainable forest management. To this end, we used forest inventory data obtained in 2006 and 2010, which measured the CAP to 1,30 m high and the total height of all trees with CAP≥15,7cm, present in 15 installments 10 m x 100 m, systematically distributed in the area. With the inventory data, a prognosis of growth and production was carried out by a Markov chain transition matrix or. For planning, were established nine scenarios that comprised the cutting of trees aimed at producing coal and the extraction of fruit fava-d'anta, where for each scenario, an economic analysis was performed by means of the NPV. The mathematical formulation used in the study corresponds to the model I, in which the objective function is to maximize the NPV with the integrity constraints of the management units, volumetric production flow control, control area to be explored and production of fava- d’anta. When analyzing the results, it was found that all scenarios presented feasible solution, all maximized the NPV, with values ranging from R $ 291,327.55 and US $ 539,797.32 (scenarios 1 and 2, respectively) and that all scenarios evaluated are economically viable under the conditions of applied costs and revenues, as presented positive NPV. It was also found that the scenarios involving the extraction of fruit fava-d’anta are more economically viable than the others, even if the bean productivity is up to 75% less than the current, thus showing that the management of cerrado sensu stricto ally to fruit extraction can be a good alternative to increase the income of the residents of the surrounding communities of managed areas.
