O objetivo deste trabalho foi testar a hipótese sobre a viabilidade em ajustar modelos capazes de estimar o incremento em diâmetro para a Araucaria angustifolia que ocorre naturalmente em uma Floresta Ombrófila Mista na Floresta Nacional de Irati, estado do Paraná, a partir de diversas tentativas de estratificação dos dados. Na floresta mencionada foram instaladas e medidas, em 2002, 25 parcelas permanentes de um hectare cada (100 m x 100 m), as quais foram remedidas em 2005 e 2008. Todas as árvores com diâmetro á altura do peito (DAP) maior ou igual a 10 cm foram numeradas, medidas e identificadas. 1.039 árvores de araucária presentes nas 3 medições foram consideradas no ajustamento das equações, gerando-se valores de incremento médio anual dos três períodos de medição que serviram de base para o ajuste de 10 modelos matemáticos. Com a estratificação dos dados, em alguns casos, houve melhoras expressivas nos ajustes dos modelos, obtendo-se resultados mais significativos quando utilizados os incrementos agrupados em classes de diâmetro. No entanto, em razão da grande variabilidade dos incrementos da espécie estudada, concluiu-se que, para as várias estratificações aplicadas, os modelos testados não se mostraram eficientes para estimar o incremento em diâmetro, rejeitando-se, portanto, a hipótese da pesquisa.
This research aims to test the viability of the hypothesis of adjustment of models capable of predicting diameter increment for Araucaria angustifolia from an Ombrophyllous Mixed Forest in the National Forest of Irati, Parana State using several data stratification methods. In this forest, twenty-five permanent plots of one hectare each (100 m x 100 m) were installed and measured in 2002, being remeasured in 2005 and 2008. All trees with Diameter at Breast Height (DBH) greater than or equal to 10 cm were numbered, measured and identified. 1039 Araucaria trees were used in the adjustment of 10 mathematical models. These araucaria trees were measured three times (2002, 2005 and 2008) and the annual periodic increment was determined. The results revealed that data stratification, in some cases, improved adjustments for the models, with more significant results with increments gathered in diameter classes. However, the great variability of the increments of the focused species revealed that the stratification data hypothesis cannot be improved, and should be cast aside.
