A Euterpe edulis Martius (juçara) é uma espécie em risco de extinção causado pela exploração indiscriminada do palmito que produz. E com a fragmentação das populações naturais de E. edulis (juçara), pode estar ocorrendo aumento da variabilidade genética interpopulacional devido à redução no tamanho das populações e aumento do cruzamento entre indivíduos aparentados. Por isso, objetivou-se quantificar a diversidade genética interpopulacional de juçara baseada em caracteres relacionados à produção de frutos como forma de gerar informações a serem utilizadas em programas de melhoramento da espécie. O experimento foi realizado em 20 fragmentos florestais da região Sul e Caparaó do Espírito Santo. Foram avaliadas dez caracteres nas plantas, os quais foram analisados via modelos mistos pelo procedimento RELM/BLUP para predição dos valores genéticos. De posse das correlações genéticas foi realizado o diagnóstico de multicolinearidade e aplicadas técnicas de análise de trilha, análise de correspondência e componentes principais para verificar as relações e inter-relações entre os caracteres e a diversidade genética entre as populações. Observou-se que as populações GU3, AL4, JM1, MI1 e MQ1 oriundas de municípios diferentes são as que apresentam maiores divergências genéticas interpopulacionais entre as 20 populações estudadas.
Euterpe edulis (juçara) is a species in risk of extinction caused by its indiscriminate exploration. With the fragmentation of E. edulis natural populations, an increase on inter-population genetic variability may be occurring due to the reduction on the population size and an increase of mating of related individuals. For this reason, the objective of this work was to quantify the inter-population genetic diversity of juçara based on characters related to fruit production as a way to generate information to be used in the improvement programs of the species. The experiment was carried out in 20 forestry fragments in the South region and in Caparaó in the state of Espírito Santo. Ten characters were evaluated on the plants, which were analyzed by mixed models with the procedure RELM/BLUP for genetic value prediction. With the genetic correlations, the multi-co-linearity diagnosis was carried out and techniques for the path analysis, correspondence analysis and principal component analysis were applied to verify the relations and interrelations among the characters and the genetic diversity among populations. It was found that the populations GU3, AL4, JM1, MI1 and MQ1 derived from different municipalities are the ones which present higher inter-population genetic divergence among the 20 studied populations.
