O presente trabalhou objetivou investigar a relação entre o índice de vegetação pela diferença normalizada (IVDN) e a biomassa estimada (t.ha-1) com uso de equações alométricas em uma área de caatinga hiperxerófila, com o intuito de ajustar um modelo de regressão linear que permita estimar a biomassa lenhosa em áreas de caatinga. Os valores de IVDN foram obtidos da cena 217/66 do sensor LANDSAT 5 TM. No campo, vinte parcelas com área de 10 x 20 m foram georeferenciadas e todas as plantas lenhosas vivas com diâmetro à altura do peito (DAP) igual ou maior que 3 cm foram identificadas, tiveram suas alturas e DAPs medidos e suas biomassas estimadas a partir de equações alométricas. A densidade média das plantas foi de 780 ind. ha-1 apresentando variação de 150 a 1900 ind.ha-1. A espécie Mimosa tenuiflora apresentou maior índice de valor de importância (IVI) e maior biomassa: 10,11 t.ha-1. Os valores de IVDN variaram entre 0,4161 e 0,7067, apresentando-se positivamente correlacionados com os valores de biomassa estimados, que variaram de 5,93 a 60,74 t.ha-1, com coeficiente de correlação de Pearson de 0,84 e p < 0,01. A regressão linear entre IVDN e a biomassa obteve coeficiente de determinação R2= 0,70 e desvio padrão de 8,43 t.h-1. O erro de predição na estimativa da biomassa, calculado por validação cruzada foi igual a 31%, considerado satisfatório para um método de estimativa não destrutivo.
The present study aimed to investigate the relation between the normalized difference vegetation index (NDVI), and estimated biomass (t.ha-1) using allometric equations in an area of caatinga vegetation. The goal was to develop a linear regression model for estimating woody biomass of caatinga vegetation based on remote sensing techniques. NDVI data was obtained from the scene 217/66 LANDSAT 5 TM sensor, while in situ biomass was estimated in twenty 10 x 20 m plots. For this, each plot was georeferenced and all living woody plants with a diameter at breast height (DBH) equal to or greater than 3 cm were identified and had their height and DBH measured and their biomass estimated from allometric equations. Average plant density was 780 ind.ha-1 ranging from 150 to 1900 ind.ha-1. The species Mimosa tenuiflora showed higher importance value index, and greater biomass, 10.11 t.ha-1. NDVI values ranged between 0.4161 and 0.7067 and were positively correlated with the estimated woody biomass values, which ranged from 5.93 to 60.74 t.ha-1, with Pearson correlation coefficient of 0.84 and p <0.01. The linear regression between NDVI and estimated woody biomass showed a coefficient of determination R2 = 0.70 and standard deviation of 8.43 t.h-1. The prediction error for woody biomass estimation, obtained by the method of cross-validation was equal to 31%, considered suitable for a nondestructive estimation method.
