Análise das vibrações transmitidas aos trabalhadores em marcenarias no sul do Espírito Santo

Abstract

Esta pesquisa foi desenvolvida em marcenarias localizadas nos municípios de Jerônimo Monteiro e Alegre, sul do Espírito Santo. O objetivo foi quantificar as vibrações transmitidas ao sistema mão-braço dos trabalhadores pelas máquinas nas atividades de fabricação de móveis. Os dados foram coletados por intermédio de um acelerômetro modelo NK 20 e um medidor de vibração modelo NK 300. A vibração foi medida de acordo com as três coordenadas ortogonais definidas na norma ISO 5349-1 (ISO, 2001) e explicada pelo EU Good Practice Guide HAV, seguindo as orientações da Directive 2002/44/EC da União Européia. Os dados foram submetidos a uma análise de variância no delineamento inteiramente casualizado. As médias das máquinas foram comparadas pelo teste de Scott- Knott, a 5% de probabilidade. A desempenadeira apresentou o maior índice de vibração nas coordenadas ortogonais (região de fadiga) e a lixadeira os menores índices de vibração (região de conforto). A análise estatística foi coerente com a análise qualitativa dos dados.

This research was developed in joineries in the south of the Espírito Santo State (Brazil) and aimed to quantify the vibrations transmitted to workers system hand-arm by the machines in the activities of furniture production. The data were collected by using an accelerometer model NK 20 and a meter of vibration model NK 300. The vibration was measured in agreement with the three orthogonal coordinates defined in ISO 5349-1 and explained by the ME Good Practice Guide HAV, following the orientations of Directive 2002/44/ EC of the European Union. The data were submitted to variance analysis in the entirely casualized experimental design. The averages of the machines were compared by Scott-Knott’s test at 5% probability. The smoother presented the largest vibration index in the orthogonal coordinates (fatigue area) and the sander the smallest vibration indexes (comfort area). The statistical analysis of the averages showed that a good correlation exists between the classification models and the one of analysis of the vibration indexes.