Elaboração de modelo de previsão de preço da madeira de Eucalyptus spp.

dc.contributor.author	Soares, Naisy Silva
dc.contributor.author	Silva, Márcio Lopes da
dc.contributor.author	Rezende, José Luiz Pereira de
dc.contributor.author	Lima, João Eustáquio de
dc.contributor.author	Carvalho, Kaio Henrique Adame de
dc.date.accessioned	2015-10-23T17:55:28Z
dc.date.available	2015-10-23T17:55:28Z
dc.date.issued	2010-01
dc.identifier.citation	SOARES, N. S. et al. Elaboração de modelo de previsão de preço da madeira de Eucalyptus spp. Cerne, Lavras, v. 16, n. 1, p. 41-52, jan./mar. 2010.	pt_BR
dc.identifier.issn	0104-7760
dc.identifier.uri	http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br:80/handle/123456789/15857
dc.description.abstract	Conduziu-se este trabalho com o objetivo de elaborar um modelo para prever o preço da madeira em pé de Eucalyptus spp. em Itapeva (SP) e Bauru (SP), utilizando a metodologia de Box & Jenkins (1976) em observações mensais, cobrindo o período de maio de 2002 a janeiro de 2008. Os resultados obtidos indicaram que o modelo adequado para efetuar as previsões do preço da madeira de Eucalyptus spp. em Itapeva e Bauru foram, respectivamente, um ARIMA (0,1,4) e um ARIMA (2,1,2).	pt_BR
dc.description.abstract	The objective of this paper was to establish a price forecasting model of Eucalyptus spp. wood in Itapeva (SP) and Bauru (SP), using Box & Jenkins (1976) methodology in monthly observations, from May 2002 to January 2008. The results shows that the appropriate models for forecasting Eucalyptus spp. wood price in Itapeva (SP) and Bauru (SP) were, respectively, ARIMA (0,1,4) and ARIMA (2,1,2).	pt_BR
dc.format	12 páginas	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Lavras	pt_BR
dc.relation.ispartofseries	Cerne:v.16,n.1;
dc.subject.classification	Ciências Florestais::Manejo florestal::Economia e otimização florestal	pt_BR
dc.title	Elaboração de modelo de previsão de preço da madeira de Eucalyptus spp.	pt_BR
dc.title	Eucalyptus spp. wood price forecasting model	pt_BR
dc.type	Artigo	pt_BR