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Cenários climáticos da radiação solar global baseados no modelo regional HadRM3 para o Estado do Acre

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dc.contributor.author Delgado, Rafael Coll
dc.contributor.author Oliveira Junior, José Francisco de
dc.contributor.author Gois, Givanildo
dc.contributor.author Lyra, Gustavo Bastos
dc.date.accessioned 2015-11-03T12:00:09Z
dc.date.available 2015-11-03T12:00:09Z
dc.date.issued 2014-10
dc.identifier.citation DELGADO, R. C. et al. Cenários climáticos da radiação solar global baseados no modelo regional HadRM3 para o Estado do Acre. Floresta e Ambiente, Rio de Janeiro, v. 21, n. 4, p. 417-428, out./dez. 2014. pt_BR
dc.identifier.issn 2179-8087
dc.identifier.uri http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br:80/handle/123456789/16051
dc.description.abstract Foram propostos dois cenários futuros para a Amazônia Ocidental, utilizando-se a saída do Modelo de circulação regional HadRM3 para radiação solar global (R g ), para o Estado do Acre. Os cenários A2 (pessimista) e B2 (otimista) são baseados no relatório do IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). Foram definidas duas estações distintas para ambos os cenários: a estação seca, de abril a setembro, e a estação chuvosa, de outubro a março. O período de 1961 a 1990, “baselines”, e para os cenários A2 e B2, a simulação ocorreu entre 2070 e 2100. A conversão da grade pontual do modelo HadRM3 foi baseada no método de Krigagem Ordinária. Os menores valores de R g abrangem a parte oeste do Estado do Acre, na estação seca, em ambos os cenários. Os valores intermediários de R g são na direção norte-sul, seguidos dos maiores valores de R g , que são na porção leste do Estado; houve um aumento significativo de R g na estação chuvosa no período de 2080 a 2090, em ambos os cenários adotados no estudo. Com base na estatística descritiva e exploratória dos cenários otimista, pessimista e “baseline” mostrou-se que a forçante radiativa (positivo) tende a aquecer a superfície continental e, ao contrário, situação negativa tende a esfriar, sendo identificado tal quadro na formação do gradiente entre as direções leste-oeste do Estado do Acre, para ambas as estações no período de estudo. pt_BR
dc.description.abstract Two future climate scenarios have been proposed for the the Western Amazon region - state of Acre, Brazil - using the HadRM3 regional climate model for global solar radiation (Rg). The two climate scenarios, A2 (pessimistic) and B2 (optimistic), are based on findings of the IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) report. Two distinct seasons were defined for both climate scenarios (dry and rainy): the dry season (from April to September) and the rainy season (from October to March). We chose the time period between 1961 and 1990 as baseline and carried out future simulation from 2070 to 2100 for the A2 and B2 settings. The grid point conversion of the HadRM3 model was based on the Ordinary Kriging method. The smallest values of Rg are found for the western part of Acre state during the dry season in both scenarios. Intermediate values of Rg are observed for the north to south direction, followed by the highest values of Rg for the east side of the state, with significant increase of Rg during the rainy season between 2080 and 2090 for both settings adopted in this study. Based on descriptive and exploratory statistics for the optimistic, pessimistic, and baseline settings, we conclude that the positive radiative forcing tends to warm the land surface, while the negative radiative forcing tends to cool it. This was observed in the formation of the gradient in the east to west direction of the state of Acre in both seasons during the study period. pt_BR
dc.format 12 páginas pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro pt_BR
dc.relation.ispartofseries Floresta e Ambiente:v.21,n.4;
dc.subject.classification Ciências Florestais::Meio ambiente pt_BR
dc.title Cenários climáticos da radiação solar global baseados no modelo regional HadRM3 para o Estado do Acre pt_BR
dc.title Climate scenarios of global solar radiation based on the HadRM3 regional climate model for the State of Acre, Brazil pt_BR
dc.type Artigo pt_BR

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