Modelos hipsométricos e de crescimento em altura das árvores dominantes e codominates para Pinus caribaea var. hondurensis

Abstract

O objetivo do trabalho foi avaliar modelos para estimativa da relação hipsométrica (H x DAP) e de altura das árvores dominantes e codominantes (HDC x Idade) de Pinus caribaea var. hondurensis. Os dados utilizados foram provenientes de parcelas temporárias e permanentes da Empresa Caxuana, localizada no município de Nova Ponte, Minas Gerais, Brasil. Foram testados quatro modelos para estimativa da relação hipsométrica e quatro para estimativa da altura das árvores dominantes e codominantes. A seleção do melhor modelo foi com base no erro padrão relativo [Syx (%)], critério de informação de Akaike (AIC) e critério de informação Bayesiano (BIC). De acordo com as análises, o modelo Logístico obteve os melhores resultados em relação aos modelos analisados, tanto para relação hipsométrica quanto para o crescimento em altura das árvores dominantes e codominantes. A precisão dos modelos avaliados aumentou com a adição de covariantes na relação hipsométrica.

The aim of this study was to evaluate models for estimate the height-diameter relationship (H x DBH) and height of dominant and codominant trees (HDC x Age) of Pinus caribaea var. hondurensis. The data used were obtained from sample trees from temporary and permanent plots of Caxuana Company, located in Nova Ponte, Minas Gerais, Brazil. We tested four models to estimate the height-diameter relationship and four models for estimate the height of dominant and codominant trees. Selecting the best model was based on the relative standard error [Syx (%)], Akaike information criterion (AIC) and Bayesian information criterion (BIC). According to the analysis, the Logistic model showed better results compared to the models tested, for height-diameter relationship and height growth of dominant and codominant trees. The accuracy of the models evaluated increased with the addition of covariates in the height-diameter relationship.