O presente estudo foi conduzido com os objetivos de estimar coeficientes de correlação e de avaliar a divergência fenotípica entre 21 genótipos de castanha-do-brasil, cultivados em um sistema agroflorestal instalado no Cantá - RR. Na safra de 2013, cinco frutos foram aleatoriamente coletados de cada genótipo e avaliados quanto a doze caracteres da árvore, do fruto e da semente, e quanto a quatro caracteres da produção. Inicialmente, os dados foram submetidos à análise estatística descritiva e as correlações de Pearson obtidas. Com exceção dos caracteres da produção, as médias fenotípicas padronizadas dos demais caracteres avaliados foram utilizadas para estimar as dissimilaridades entre os genótipos, por meio da distância Euclidiana média. A matriz obtida foi utilizada no agrupamento dos genótipos pelo método hierárquico aglomerativo, baseado na distância aritmética média (UPGMA), e pelo método de otimização de Tocher associado à técnica de componentes principais. A seleção para plantas que apresentam frutos maiores tende a selecionar também plantas com frutos mais pesados, de maior espessura da casca e com sementes maiores e mais pesadas. Os métodos de agrupamento de Tocher e o baseado em componentes principais possibilitaram uma discriminação mais consistente entre os genótipos, com formação de quatro grupos distintos. Cruzamentos entre os genótipos C37 e C53 com o genótipo C29 podem representar boas alternativas para obtenção de populações segregantes a serem utilizadas em futuros trabalhos de melhoramento da espécie.
This study was conducted with the objective of estimating correlation coefficients and phenotypic divergence among 21 genotypes of Brazil nut trees grown in an agroforestry system in Cantá - RR. In 2013, five fruits were randomly collected from each genotype and assessed for twelve traits of tree, fruit and seed, and for four traits of yield. The data were submitted to descriptive statistical analysis and the Pearson correlations were obtained. Except for the yield characters, the standardized phenotypic means were used to estimate the dissimilarity between genotypes by the average Euclidean distance. The matrix obtained was used in the clustering by agglomerative hierarchical process, based on the arithmetic average distance (UPGMA) and the Tocher optimization method associated with the technique of principal components. Selecting for plants that have larger fruit tends to also selecting plants with heavier fruits, with greater skin thickness and larger and heavier seeds. The Tocher method and the technique of principal components allowed a more consistent discrimination between genotypes, with formation of four distinct groups. Crosses between C37 and C53 with genotype C29 can represent good alternatives for obtaining segregating populations for use in future breeding programs of the species.
