A invasão de ambientes naturais por espécies exóticas é reconhecida como uma das principais causas de degradação dos ecossistemas e da biodiversidade. O objetivo desse trabalho foi avaliar a dinâmica e o crescimento da espécie invasora Ligustrum lucidum W. T. Aiton, bem como desenvolver modelos de distribuição da espécie em um remanescente de Floresta Ombrófila Mista Aluvial, considerando a sua dependência espacial. O estudo foi conduzido em um remanescente florestal urbano em Guarapuava, PR. A dinâmica da espécie foi avaliada a partir de seis parcelas permanentes de 500 m², distribuídas aleatoriamente sobre a área, monitoradas de 2007 a 2011. Com vistas à avaliação da distribuição da espécie, foram instaladas três transecções ao longo de um gradiente topográfico, divididas em subunidades de 10 x10 m, onde a vegetação foi amostrada, bem como características físico-químicas do solo. Aplicou-se a regressão logística para identificar a relação da espécie com as variáveis edáficas, incluindo também a variável Autocovariante (AC) ao modelo, indicativo da dependência espacial da espécie. Os resultados demonstram que a espécie apresenta adaptação à área de estudo, com elevado crescimento e taxas de ingresso, o que pode comprometer a comunidade nativa. A modelagem autologística indicou que a espécie é sensível à compactação do solo e a adição da variável AC permitiu melhor desempenho do modelo, sendo recomendado o seu uso na modelagem da distribuição dessa espécie.
Invasion of natural environments by alien species is recognized as a major cause of ecosystem degradation and biodiversity loss. The aim of this study was to evaluate the dynamics and growth of Ligustrum lucidum W.T. Aiton, an invasive species, and develop models of the species distribution in a remnant of an Alluvial Araucaria Forest considering its spatial dependence. The study was conducted in an urban forest remnant in Guarapuava, PR. The dynamics of the species was evaluated from six permanent plots of 500 m², randomly distributed over the area, monitored from 2007 to 2011. In order to assess the distribution of the species, three transects were installed along a topographic gradient, divided into subunits of 10 x10 m, where vegetation was sampled, as well as physical-chemical characteristics of the soil. Logistic regression was applied to identify the relationship of the species with the soil variables, also including variable Auto-covariance (AC) to the model, indicative of the spatial dependence of the species. The results demonstrate that the species has adapted to the study area, with high growth and recruitment rates, which can compromise the native community. The auto-logistic modeling indicated that the species is sensitive to soil compaction and the addition of AC variable allowed better model performance, being recommended for use in modeling the distribution of this species.
