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Seleção de clones de Eucalyptus para biomassa florestal e qualidade da madeira

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dc.contributor.author Botrel, Maria Carolina Gaspar
dc.contributor.author Trugilho, Paulo Fernando
dc.contributor.author Rosado, Sebastião Carlos da Silva
dc.contributor.author Silva, José Reinaldo Moreira da
dc.date.accessioned 2015-12-15T13:40:12Z
dc.date.available 2015-12-15T13:40:12Z
dc.date.issued 2010-06
dc.identifier.citation BOTREL, M. C. G. et al. Seleção de clones de Eucalyptus para biomassa florestal e qualidade da madeira. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 38, n. 86, p. 237-245, jun. 2010. pt_BR
dc.identifier.issn 2318-1222
dc.identifier.uri http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br:80/handle/123456789/16454
dc.description.abstract O melhoramento genético aplicado ao gênero Eucalyptus apresenta-se como opção potencial para o aumento da produção de madeira de qualidade. Conhecer a variabilidade contida e a forma de sua expressão é fundamental no processo de seleção ou melhoramento genético florestal. Os objetivos deste estudo foram estimar parâmetros fenotípicos e genotípicos para as características de crescimento e propriedades químicas e anatômicas da madeira, estimar os ganhos genéticos e selecionar clones de Eucalyptus. Foram utilizados nove clones de Eucalyptus cultivados em Taiobeiras, norte de Minas Gerais. O delineamento experimental foi o inteiramente casualizado, com três repetições. Os parâmetros fenotípicos e genéticos foram estimados a partir dos quadrados médios. O efeito de clone foi significativo para as características de crescimento, as propriedades químicas da madeira, a largura das fibras e a espessura da parede celular. Os ganhos genéticos previstos para as características de crescimento do DAP, altura total e volume individual foram de 12,00%, 6,91% e 24,92%, respectivamente. Para as características químicas, os ganhos foram de 25,72%, 9,36% e 33,46% para teores de cinzas e de lignina e para a massa estimada de lignina na madeira, respectivamente. Os ganhos previstos para largura das fibras e espessura da parede celular foram de 7,87% e 13,86%, respectivamente. pt_BR
dc.description.abstract The genetic improvement applied to the Eucalyptus is an potential option to increase quality wood production; the knowledge of the variability and its expression is fundamental for the selection process and forest genetic improvement. The objectives of this work were: to estimate phenotypic and genetic parameters for growth characteristics and wood chemical and anatomical properties, to estimate genetic gains, and to select clones of Eucalyptus. Nine Eucalyptus clones, cultivated in the region of Taiobeiras, located at the North of Minas Gerais State, were analyzed. The experimental design was total randomized, with three repetitions. The phenotypic and genetic parameters were estimated by mean squares. For growth characteristics, chemical wood properties, width of the fibers and thickness of the cell wall, the effect of clone was significant. The predicted genetic gain for growth characteristics at the diameter at breast height were 12.00%, for total height was 6.91% and for individual volume, 24.92%. For chemical wood properties, the predicted genetic gains were: ash content, 25.72%; lignin content, 9.36%; and wood mass lignin, 33.46%. The predicted gain for fiber width and thickness of the cell wall were 7.87% and 13.86%. pt_BR
dc.format 9 páginas pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Instituto de Pesquisas e Estudos Florestais pt_BR
dc.relation.ispartofseries Scientia Forestalis:v.38,n.86;
dc.subject.classification Ciências Florestais::Silvicultura::Genética e melhoramento florestal pt_BR
dc.subject.classification Ciências Florestais::Tecnologia e utilização de produtos florestais::Química da madeira pt_BR
dc.subject.classification Ciências Florestais::Tecnologia e utilização de produtos florestais::Anatomia e identificação de produtos florestais pt_BR
dc.title Seleção de clones de Eucalyptus para biomassa florestal e qualidade da madeira pt_BR
dc.title Selection of Eucalyptus clones for forest biomass and wood quality pt_BR
dc.type Artigo pt_BR

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