dc.contributor.author |
Rocha, Rodrigo Barros |
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dc.contributor.author |
Vieira, Abadio Hermes |
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dc.contributor.author |
Gama, Michelliny de Matos Bentes |
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dc.contributor.author |
Rossi, Luiz Marcelo Brum |
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dc.date.accessioned |
2016-01-27T13:40:00Z |
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dc.date.available |
2016-01-27T13:40:00Z |
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dc.date.issued |
2009-12 |
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dc.identifier.citation |
ROCHA, R. B. et al. Avaliação genética de procedências de bandarra (Schizolobium amazonicum) utilizando REML/BLUP (Máxima verossimilhança restrita/Melhor predição linear não viciada). Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 37, n. 84, p. 351-358, dez. 2009. |
pt_BR |
dc.identifier.issn |
2318-1222 |
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dc.identifier.uri |
http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br:80/handle/123456789/16782 |
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dc.description.abstract |
Entre as essências florestais nativas da região norte de potencial para a produção madeireira destaca-se a bandarra (Schizolobium amazonicum) pelo seu rápido crescimento e qualidade de madeira. O objetivo deste trabalho foi quantificar a variabilidade genética entre procedências de bandarra e o progresso genético com a prática da seleção, visando caracterizar área de produção de sementes (APS). Foram avaliadas três procedências de bandarra dos Estados de Rondônia, Pará e Acre em delineamento de blocos ao acaso com informação dentro de parcela instalado no espaçamento de 4 x 2 m em Ouro Preto d´Oeste, Rondônia. Foram avaliados os caracteres: diâmetro à altura do peito DAP (cm), altura total ALT(m) e volume de madeira VOL (m³) aos nove anos de idade. A análise da variância indicou a existência de variabilidade genética entre as procedências a 1% de probabilidade somente para os caracteres ALT (m) e VOL (m³). A acurácia do procedimento de seleção entre procedências apresentou magnitude elevada e suas estimativas de progresso genético foram consideradas para prever a média na próxima geração. As estimativas de progresso genético indicam 20% de ganho em volume com a seleção entre procedências e 30% com a seleção entre e dentro de procedências. As procedências avaliadas apresentaram boa adaptabilidade geral, com potencial para a produção de madeira na região e variabilidade genética suficiente para ser explorada com estruturação em famílias. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Among the Amazonian trees with potential for timber production, bandarra (Schizolobium amazonicum) stands out for its rapid growth and wood quality. The objective of this study was to quantify the genetic variability among bandarra provenances and the genetic progress with the selection, aiming to characterize an area of seed production. Three bandarra provenances from Rondônia, Pará and Acre states were evaluated in a randomized block design installed in Ouro Preto d’Oeste, Rondônia State, Brazil. The following traits were evaluated: diameter at breast height (cm), total height (m) and wood volume (m³) with nine-year old trees. The analysis of variance indicated the existence of genetic variability among the provenances with 1% probability only for total height and wood volume. The accuracy of selection among provenances indicated that it should be preferred to predict the genetic progress in the next generation. Estimates of genetic progress indicate 20% of gain in wood volume with the selection among provenances and 30% with the selection among and within provenances. The evaluated provenances showed good general adaptability and potential to produce timber in the region and genetic variability should be used in future selection cycles. |
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dc.format |
8 páginas |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Instituto de Pesquisas e Estudos Florestais |
pt_BR |
dc.relation.ispartofseries |
Scientia Forestalis:v.37,n.84; |
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dc.subject.classification |
Ciências Florestais::Silvicultura::Genética e melhoramento florestal |
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dc.title |
Avaliação genética de procedências de bandarra (Schizolobium amazonicum) utilizando REML/BLUP (Máxima verossimilhança restrita/Melhor predição linear não viciada) |
pt_BR |
dc.title |
Genetic evaluation of bandarra (Schizolobium amazonicum) provenances by the REML/BLUP methodology |
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dc.type |
Artigo |
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