Avaliação de imagens LANDSAT para o monitoramento do manejo florestal na Amazônia

Abstract

Neste estudo avaliou-se o potencial de imagens LANDSAT ETM+ para monitorar a qualidade do manejo florestal através do impacto da exploração madeireira no dossel em floresta ombrófila densa e de transição da Amazônia. Analisou-se a dinâmica dos impactos no dossel com imagens de abundância de vegetação obtidas por modelo linear de mistura espectral em áreas de exploração convencional (EC) e de exploração manejada (EM) nos dois maiores pólos madeireiros da Amazônia: Paragominas (PA) e Sinop (MT). Fotografias hemisféricas do dossel foram tomadas do campo com uma lente hemisférica “olho de peixe” para quantificar a abertura no dossel e para validar os resultados das imagens de satélite. Os resultados mostraram que a abundância de vegetação em Paragominas foi 4% menor na EM (32 m³/ha extraído) e 12% menor na EC (33 m³/ha extraído) comparadas à floresta nativa. Em Sinop, essa abundância foi 14% menor na EM (35 m³/ha extraído) e 19% menor na EC (34 m³/ha extraído) em relação à floresta nativa. O método mostrou que a detecção dos impactos no dossel pode ser feita pelo menos um ano após a exploração madeireira. Por último, este método poderia ser utilizado para monitorar a atividade madeireira na Amazônia pelas agências ambientais e certificadoras.

In this study, it was evaluated the potential of LANDSAT ETM+ for detecting and monitoring the quality of forest management plans in the Brazilian Amazon based on the canopy disturbance in dense and transitional forests. The canopy disturbance dynamic was analyzed through vegetation fraction images obtained from spectral mixing analysis. These techniques were applied in areas of Conventional Logging (CL) and Managed Logging (ML) in two majors logging centers of the Amazon, Paragominas, in the northeastern Para State, and Sinop in northern Mato Grosso region. Hemispherical canopy photographs were taken at the management plots using “fish eyes” lens to quantify the canopy opening and to validate the satellites images measurements. The results showed that the vegetation fraction image was 4% less in ML (32 m³/ha extracted) and 12% less in CL (32 m³/ha extracted) relative to intact forest in the region of Paragominas; whereas in Sinop was 14% less in ML (35 m³/ha extracted) and 19% less in CL (34 m³/ha extracted). The method showed that canopy impacts can be detected at least one year after the logging activity. Therefore, this method can be an important tool for environmental agencies and institutes that provide forest certification to monitor the Brazilian Amazon forests undergoing logging activity.