Análise temporal do preço do carvão vegetal oriundo de floresta nativa e de floresta plantada

Abstract

O carvão vegetal é um insumo energético usado como termo-redutor na produção de ferro-gusa e aço, podendo ser obtido de reflorestamento, ou de floresta nativa. O carvão vegetal oriundo de floresta plantada e de origem nativa possui características próprias que podem diferenciar seus preços. Pretendeu-se neste estudo analisar as séries históricas dos preços do carvão de origem plantada e de origem nativa no período de janeiro de 1999 a abril de 2004. Para análise das séries, consideraram-se modelos de séries temporais, com o objetivo de encontrar aqueles que forneçam melhores previsões bem como verificar se há diferença de tendência e sazonalidade entre as séries estudadas. A obtenção do modelo mais adequado para os preços de carvão vegetal oriundo de floresta plantada e nativa foi baseada nas análises gráficas, testes estocásticos e critérios de avaliação da ordem do modelo. Entre os modelos ajustados para os preços do carvão de origem plantada, o SARIMA (2,1,2)(0,1,0)12 proporcionou melhor ajuste, enquanto para os preços do carvão de origem nativa, o SARIMA (0,1,2)(0,1,0)12 proporcionou melhor ajuste, demonstrando diferenças na tendência entre as séries.

Wood charcoal is an energetic input mainly used in the pig- iron and steel production, as a term-reducer. It can be obtained from plantation forest or from native forest. These two types of charcoal possess some technical and economical characteristics that may differentiate their prices. This study analyzed the historical series of charcoal prices of both planted and native forest, in the period from January 1999 to December 2004. For analyzing the time series, models of time series were used, in order to find models able of supplying better forecasts and able of verifying if there are tendency differences and seasonality among the studied series. The choice of the most appropriate model for explaining the time series of charcoal was based on the graphical analyses, stochastic tests and criteria of evaluation of the order of the model. Among the adjusted models for charcoal prices of plantation forest, SARIMA (3,1,1)(3,1,0)12 provided better adjustment, while for the native forest prices, SARIMA (3,2,0)(3,1,0)12 provided better adjustment, demonstrating differences in the tendency among the two price series.