Modelagem do crescimento de povoamentos de Eucalyptus grandis através de processos de difusão

Abstract

A hidrodinâmica apresenta uma teoria sobre fluxo contínuo de líquidos que se assemelha ao processo de dinâmica em um povoamento florestal qualquer. O incremento em diâmetro, sua variância, a mortalidade e o recrutamento de árvores de uma dada classe de diâmetro no tempo t, podem ser representados como um líquido que evolui num tubo de um ponto a outro, cujo fluxo pode ser modelado através da equação de difusão de Kolmogorov (Hara, 1984). Dados de parcelas de inventário permanente da região norte do Estado do Espírito Santo e sul da Bahia, manejados para produção de madeira para celulose, em idades entre 2 e 6 anos, foram utilizados no presente trabalho. A equação de difusão de Kolmogorov foi empregada para modelar as distribuições diamétricas em idade futura. Estimativas foram obtidas e comparadas com os valores reais. Os resultados demonstraram que para o número de árvores por hectare e área basal a metodologia propicia inferências estatisticamente semelhantes ao nível de 95% de probabilidade. A aplicação prática do processo de difusão na modelagem do crescimento de povoamentos de eucalipto de rápido crescimento foi demonstrada.

Hydrodynamics show a theory on continuous flow of liquids that resembles the forest dynamics in a given forest stand. Diameter increment, its variance, tree mortality, and tree recruitment of a given dbh class in time t may be represented as a liquid flowing in a pipe from a point to another, which may be modeled through the Kolmogorov diffusion equation (HARA, 1984). Data from permanent sample plots of continuous forest inventory established in northern Espírito Santo and southern Bahia States in Brazil, managed for pulp and paper, with ages ranging from 2 to 6 years, were used in the present work. The Kolmogorov diffusion equation was applied to predict diameter distributions in a certain future age. Estimates were obtained and compared to actual data. For number of trees per hectare and basal area the methodology provided similar statistical inferences at 95% of probability level. The practical application of the diffusion process in forest growth modeling in fast growing eucalypt stands was demonstrated.