Classificação orientada a objeto em imagens de alta resolução para auxílio ao monitoramento ambiental em uma microbacia hidrográfica

Abstract

O objetivo deste trabalho é avaliar o potencial da classificação orientada a objeto aplicada a imagem de alta resolução espacial, para a geração de informações a respeito da cobertura e uso do solo em bacias hidrográficas auxiliando órgãos competentes na inferência do manejo dos recursos naturais. Para isto, foi adquirida uma imagem multiespectral do satélite Ikonos de uma microbacia hidrográfica, que possui a importante função de abastecimento de água, da cidade de Nova Esperança - PR. Evidenciando uma acurada e rica extração de informações espectrais da imagem, foram utilizadas técnicas de análise orientada a objetos para a classificação da imagem. A metodologia baseou em realizar um comparativo entre diferentes valores para determinar a segmentação, seguido de uma identificação de parâmetros que melhor discriminam as classes levantadas as quais foram comparadas e padronizadas através de funções de pertinência (Lógica Fuzzy). Os resultados foram comparados e a imagem foi refinada através do uso de técnicas de herança (subclasses e superclasses), hierarquia, distinção topológica e forma dos objetos. O resultado final da classificação digital da imagem, foi um mapa de Uso do Solo, o qual foi inserido em um SIG (Sistemas de Informações Geográficas) para a realização de análise espacial, segundo regras ambientais de prioridades a preservação e conservação.

The goal of this resource is evaluate the object oriented image analysis apply in high resolution image of satellite to generate information about land cover and land use of hydrographic microbasen, to assistant Non-Profit Organizations, Government and private sectors in inference of environmental management and monitoring. To this was taken a multispectral image from the satellite Ikonos of a hydrographic microbasen, which has an important role as water supply for the city of "Nova Esperança" - PR. The image was classified based on a polished and rich spectral information extracted from Object Oriented Image Analysis. The methodology was based on comparing different values in order to determine the segmentation, followed by parameters identification that better distinguish the classes been raised and in which has been compared and standardized through fuzzy logic. The results were compared and the image was refined by the usage of inheritance (subclasses and superclasses), hierarchy technique, topology (neighborhood) and object's shape. The digital final result image was a Land Use map which was inserted into a SIG to perform a spatial analysis accordantly with environment preservation rules, allowing to identify priority areas for preservation and conservation of the Paracatu's hydrographic microbasen.