Trata o presente trabalho do desenvolvimento de uma metodologia para o mapeamento de risco de incêndios em áreas florestais, por meio de um Sistema de Informações Geográficas. A área de estudo foi a Estação Experimental de Tupi, Instituto Florestal do Estado de São Paulo, em Piracicaba, SP. Através de mapas, fotografias aéreas e informações de campo, foram obtidos os elementos para a geração, no software IDRISI, de 5 planos de informação empregados na análise: uso da terra; declividade; exposição; vizinhança e vias de acesso. Os planos de informação foram integrados, gerando o Mapa Base de Risco. Multiplicando-se o Mapa Base pelo Índice de Monte Alegre, introduziu-se a componente meteorológica no estudo, obtendo-se mapas de risco para situações distintas ao longo do ano. A avaliação dos resultados obtidos foi feita por meio de trabalho de campo e entrevistas com técnicos da Estação Experimental de Tupi, anotando-se áreas já afetadas por incêndios. Observou-se coincidência entre focos de incêndios já ocorridos e áreas de alto risco identificadas pelo estudo, embora não tenha sido realizada uma análise estatística. Concluiu-se que a utilização desta metodologia poderá ser útil para auxiliar as ações de prevenção a incêndios, mas devem ser realizadas adaptações nas variáveis, decorrentes das particularidades de cada área.
This paper deals with the development of a methodology to map fire risk in forested areas, using a geographic information system. The study area was the Tupi Experimental Station (Instituto Florestal de São Paulo), in Piracicaba, State of São Paulo. The elements for generating the five layers used in the study, through the software IDRISI, were achieved from available maps, aerial photographs and field data. The five layers were: land use, neighborhood, terrain slope, aspect and roads. The layers were integrated, generating the Risk Base-Map. Multiplying this base-map by the Monte Alegre Index, the meteorological component was introduced into the study, allowing the production of risk maps for diferent situations along the year. The results were checked by means of field work and interviews with the Experimental Station staff, mapping already affected areas. Coincidences between fire events and high-risk mapped areas were detected. One can conclude that the use of this methodology might be useful to help the fire prevention actions, although some adaptations have to be made, in order to attend particularities of each specific area.
