Biomassa e nutrientes em povoamento de Eucalyptus dunnii Maiden no Pampa Gaúcho

Abstract

Este trabalho objetivou quantificar a biomassa e os nutrientes, bem como os efeitos na produtividade e no sítio, de acordo com a intensidade de colheita, em povoamento de Eucalyptus dunnii com 4 anos, em Alegrete, RS. Realizou-se um inventário da unidade amostral para a caracterização dendrométrica do povoamento. As árvores foram compartimentalizadas em raiz, madeira do tronco, casca do tronco, galhos e folhas. Amostras foram retiradas e analisadas quanto aos teores de nutrientes. A biomassa arbórea total foi de 121,9 Mg ha -1 , apresentando a seguinte ordem de distribuição dos componentes: madeira do tronco > raiz > galhos > casca do tronco > folhas. Em termos totais, na biomassa acima do solo, observaram-se 985 kg ha -1 de macronutrientes e 32,5 kg ha -1 de micronutrientes, distribuídos em: N (24%), P (2%), K (23%), Ca (34%), Mg (13%) e S (4%) e em B (3%), Cu (1%), Fe (7%), Mn (87%) e Zn (2%). Entre os três cenários de colheita avaliados, Ca e K foram os elementos que apresentaram o maior risco para a manutenção da produtividade.

The study aimed to quantify biomass and nutrients as well as the effects on productivity and on site, according to the intensity of harvest in stand of Eucalyptus dunnii, with four years in Alegrete-RS. The inventory was conducted for the dendrometric characterization of the stand. The trees were compartmentalized in root, stem wood, stem bark, branches and leaves. Samples were collected and analyzed for the concentration of nutrients. The total tree biomass was 121.9 Mg ha -1 , with the following distribution order of components: stem wood > root >branches> stem bark > leaves. In overall terms, for aboveground biomass, there was 985 kg ha -1 macronutrients and 32,5 kg ha -1 micronutrient, distributed: N ( 24%), P ( 2%) , K (23 %) , Ca ( 34%) , Mg (13% ) and S ( 4%) and B (3%) , Cu (1%), Fe ( 7%), Mn ( 87%) and Zn (2%). Among the three harvesting scenarios evaluated Ca and K were the elements that showed the greatest risk to the maintenance of productivity.