Modelagem do incremento diamétrico de Pinus taeda em função de variáveis da copa e índices de competição

Abstract

Objetivou-se gerar um modelo de incremento periódico em área basal (IPAG) para Pinus taeda válido para povoamentos localizados no Rio Grande do Sul e Paraná. Foram instaladas parcelas temporárias em povoamentos de Cambará do Sul (RS) e Ponta Grossa (PR), em que a árvore de maior diâmetro foi considerada dominante na parcela. De todas as árvores, foi medido o diâmetro à altura do peito e altura total, e das dominantes foi medido também o diâmetro de copa, altura de inserção da copa e comprimento de copa, para o cálculo do grau de esbeltez, proporção de copa, formal de copa, índice de abrangência e saliência. Foi retirado um rolo de incremento de todas as árvores dominantes, para o cálculo do IPAG dos últimos cinco anos. O modelo foi construído pelo método stepwise, no pacote estatístico SAS® e validado pelas condicionantes da regressão. Foram selecionadas as variáveis diâmetro inicial, diâmetro de copa, grau de esbeltez e índice de competição baseado na área basal total e relativa. O modelo apresentou alto coeficiente de determinação e baixo erro padrão da estimativa, e a análise estatística não demonstrou diferença entre as curvas reais e estimada, evidenciando o uso do modelo em ambos os locais analisados e em locais semelhantes a eles.

The objective was to generate a periodic annual basal area increment (IPAG) model for Pinus taeda valid for stands located in Rio Grande do Sul and Paraná. Temporary plots were installed in stands of Cambará do Sul and Ponta Grossa, where the tree larger diameter was considered dominant in the sample. All tree diameters at breast height and total height were measured. The dominant trees was also measured the crown diameter, crown insertion height and crown length to calculate h/d ratio, crown proportion, crown formal, coverage ratio and crown/trunk diameter ratio. An increment core was obtained from each dominant tree to calculate the IPAG the last five years. The model was built by stepwise method in the statistical package SA S® and validated by regression constraints. The variables initial diameter, crown diameter, degree of slenderness, and competition index based on the total and relative basal area were selected. The model showed high determination coefficient and low standard error of the estimate. The statistical analysis showed no difference between actual and estimated curves, showing the developed model may be used in both analyzed sites and similar sites.