Statistical models in agriculture: biometrical methods for evaluating phenotypic stability in plant breeding

dc.contributor.author	Ferreira, Daniel Furtado
dc.contributor.author	Demétrio, Clarice Garcia Borges
dc.contributor.author	Manly, Bryan Frederick John
dc.contributor.author	Machado, Amauri de Almeida
dc.contributor.author	Vencovsky, Roland
dc.date.accessioned	2016-07-06T12:34:31Z
dc.date.available	2016-07-06T12:34:31Z
dc.date.issued	2006-10
dc.identifier.citation	FERREIRA, D. F. et al. Statistical models in agriculture: biometrical methods for evaluating phenotypic stability in plant breeding. Cerne, Lavras, v. 12, n. 4, p. 373-388, out./dez. 2006.	pt_BR
dc.identifier.issn	0104-7760
dc.identifier.uri	http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br:80/handle/123456789/18075
dc.description.abstract	This paper reviews the main concepts of several methods of phenotypic stability analysis and points out their advantages and limitations. It was concluded that the simple linear regression method of Eberhart & Russel (1966) and the bi segmented regression method of Silva & Barreto (1985) have only historical importance nowadays. Moreover, based on factors discussed in the paper, it is recommended that the regression models of Toler & Burrows (1998) and the Additive Main effects and Multiplicative Interactions (AMMI) model should be used simultaneously to study and to estimate phenotypic stability effects.	pt_BR
dc.description.abstract	Este trabalho revisa os principais conceitos de diversos métodos de análise da estabilidade fenotípica e aponta suas vantagens e limitações. Concluiu-se que os métodos de regressão linear simples de Eberhart & Russel (1966) e o de regressão bi- segmentada de Silva & Barreto (1985) têm apenas importância histórica nos dias atuais. Além disso, considerando-se os aspectos discutidos, recomenda-se que os modelos de regressão de Toler & Burrows (1998) e o modelo com efeitos principais aditivos e interação multiplicativa (AMMI) sejam usados simultaneamente para estudar e estimar os efeitos da estabilidade fenotípica.	pt_BR
dc.format	16 páginas	pt_BR
dc.language.iso	en	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Lavras	pt_BR
dc.relation.ispartofseries	Cerne:v.12,n.4;
dc.subject.classification	Ciências Florestais::Manejo florestal::Dendrometria e mensuração florestal	pt_BR
dc.title	Statistical models in agriculture: biometrical methods for evaluating phenotypic stability in plant breeding	pt_BR
dc.title	Modelos estatísticos na agricultura: métodos biométricos para avaliar a estabilidade fenotípica no melhoramento de plantas	pt_BR
dc.type	Artigo	pt_BR