Desenvolvimento de modelos de crescimento de árvores individuais fundamentado em equações diferenciais

Abstract

O presente estudo teve como objetivo o desenvolvimento de modelos não-lineares para árvores individuais a partir de equações diferenciais e a avaliação da qualidade de ajuste dos mesmos para expressar o crescimento em área basal individual. Foram utilizados dados provenientes de um inventário florestal contínuo de clones de Eucalyptus spp., fornecidos pela empresa Aracruz Celulose S/A, localizada na região costeira do Brasil, nos Estados da Bahia e Espírito Santo. A avaliação da precisão dos modelos foi realizada por meio do teste da razão da máxima verossimilhança, do erro padrão residual (EPR) e do gráfico de resíduos. Os resultados mostraram que o modelo completo com 3 parâmetros, desenvolvido a partir do modelo original, foi superior aos demais modelos, devido à inclusão de variáveis relativas ao povoamento, como: clone, altura total (HT), altura dominante (HD), diâmetro quadrático (Dg), área Basal (G), índice de sítio(IS) e densidade(N), originando um novo modelo denominado por Modelo Completo III. O ganho com precisão foi altamente significativo pelo teste da razão da máxima verossimilhança, quando comparado com os outros modelos. Sendo assim, este modelo gera informações com um alto grau de precisão para o planejamento das empresas florestais.

This study generate individual tree non-linear models from differential equation and evaluated the adjustment quality to express the basal area growth. The data base is from continuous forest inventory of clonal Eucalyptus spp. plantations, given by Aracruz Cellulose Company, located in the Brazilian costal region, Bahia and Espirito Santo states. The model precision was verified by ratio likelihood test, by mean square error (MSE) and by graphical residual analysis. The results showed that the complete model with 3 parameters, developed from the original model with one regressor, was superior to the other models, due to the inclusion of stand based variables, such as: clone, total height (HT), dominant height (HD), quadratic diameter (Dg), Basal Area (G), site index (IS) and Density (N), generating a new model, called Complete Model III. The improvement of the precision was highly significant when compared to another models. Consequently, this model provides information with a high degree of precision and accuracy for the forest companies planning.