Modelo para predição da produção por classe de diâmetro para Eucalyptus grandis

Abstract

Este estudo teve como objetivo principal desenvolver um modelo para predição presente e futura da produção para Eucalyptus grandis. Utilizou-se a distribuição Weibull de 3 parâmetros para representar a distribuição diamétria em diferentes idades, densidades e classes de produtividade dos sítios. Os dados utilizados foram coletados em povoamentos da CELPAV (Cia. Votorantim Celulose e Papel), no municipio de Luiz António-SP. A amzostragem foi feita em povoamentos com idade de 22 a 63 meses, utilizando-se parcelas de 420 m , sendo que todas elas tiveram no mínimo duas medições. Foram testados e construidos modelos que estimam a produtividade dos sítios, o número de árvores, o diâmetro mínimo, os diâmetros percentis, a área basal, a variância dos diâmetros e os parametros “b' e "c“ da distribuição Weibull. Os modelos selecionados ou construídos por meio de 'Stepwise' apresentam ajustes satisfatórios. A recuperação dos parâmetros de Weibull pelos pares de percentis também foi bastante eficiente. Estes fatos propiciaram seguras estimativas presente e futura da producão em volume e do número de árvores, conforme comprovação obtida a partir de 75 parcelas reservadas para compor os testes de consistência do sistema proposto, nas quais, respectivamente, utilizou-se dos testes "t' e Kolmogorov-Smirnov.

The present study had the main purpose of developing a model for predicting present and future production for Eucalyptus grandis. The Weibull distribution of three parameters was used to represent diameter distributions at different ages, densities and classes of sites productivity. The data were collected in stands of the company CELPAV (Cia. Votorantin Celulose e Papel), in the regions of Luiz Antônio. State of São Paulo, Brazil. Sampling was carried out in stands with age ranging from 22 to 63 months, using plots with 420 m of area, all with at least two measurements. Models were built and tested to estimate site productivity number of trees, minimum diameter, percentile diameters, basal area, variance of diameters, and parameter "b' and 'e' of the Weibull distribution. The models built or selected through "Stepwise" showed satisfactory adjustments. The recovery of the Weibull parameters by the percentile were also very efficient. These facts provided safe present and future estimations of production in volume and ofthe number oftrees, as confirmed from 75 plots reserved for the tests oi consistency for the proposed model, for which the t and Kolmogorov-Smlrnov tests were used, respectively.