Nos métodos amostrais, onde as árvores são selecionadas com probabilidade proporcional a um tamanho - ppt, ocorrem árvores marginais, como no caso dos métodos de Bitterlich, de Prodan, de Strand e dos Quadrantes. Essas árvores são contadas como meias-árvores, incluindo-se uma meia área transversal, cujo valor é superestimado, dado seu raio marginal corbir uma área inferior àquela considerada na prática. Este trabalho apresenta o desenvolvimento teórico para corrigir a área transversal e os demais estimadores que dependem desta para outros cálculos posteriores.
ln sampling methods, for which trees are selected with a probability proportional to a certain size - pps, marginal trees occur as in the case of Bltterlich's, Prodan's, Strand's and Ouadrant's methods. These trees are normally considered as half trees, half of the tree basal area, an overestimated value, due to the marginal radius covering a smaller area than that considered in the sampling. This paper presents a theoretical development of a correction factor for the tree basal area and other estimates which ar used for further calculations.
