O estudo de séries temporais de dados ambientais, em determinadas
situações, requer o uso de técnicas para identificação de padrões ou
periodicidades que porventura possam ocorrer. As técnicas de processamento de
sinais são ferramentas muito utilizadas na análise de variáveis ambientais, tais
como precipitação, temperatura, entre outras. O trabalho em questão objetiva
avaliar a adaptação da Transformada de Fourier para análise de sinal no domínio
do espaço. Utilizando imagens de Temperatura da Superfície do Mar (TSM),
obtidas por meio dos sensores AVHRR (Advanced Very High Resolution
Radiometer), frentes térmicas, na borda Oeste da Corrente do Brasil (CB), foram
digitalizadas. Em seguida, as distâncias entre os pontos da frente da CB e as
isóbatas de 200 m e 1000 m foram calculadas. A Corrente do Brasil é uma
corrente de contorno Oeste, que surge da bifurcação da Corrente Sul Equatorial,
em nível superficial, nas proximidades de 10o S, fluindo em seguida para o Sul.
Nas proximidades do Cabo de São Tomé e Cabo Frio observam-se intensas
feições de mesoescalas, representadas pelos meandros e vórtices. A aplicação da
FFT (Fast Fourier Transform) objetivou identificar, quantitativamente, os
espectros de amplitudes significativos de meandramento da CB. Assim, procurase
fornecer subsídios para entendimento dos fenômenos físicos responsáveis pelo
aparecimento dessas feições. Os resultados revelaram que a aplicação da FFT
mostrou-se consistente para a identificação dos espectros de amplitude da frente
da CB. No entanto, avaliou-se que, para feições de baixa freqüência a FFT, nesse
caso, mostrou-se limitada, em função da resolução espectral insuficiente para
números de onda (K) muito pequenos. Realizaram-se testes com análise de
ondaletas para avaliar seu potencial na identificação dos comprimentos de onda
de interesse. Outro aspecto, relaciona-se com o emprego de técnicas de remoção
de nuvens, para aumentar o índice de aproveitamento das imagens.
In certain circumstances, the temporal series study of environmental data
requires the use of techniques for the identification of potential patterns or
periodicities. The signal processing techniques are much used tools in the
analysis of environmental variables such as precipitation and temperature, among
others. The present work aims to assess the adjustment of the Fourier Transform
to analyze the dominance of space. Using the images from the Sea Surface
Temperature (SST), attained by means of AVHRR (Advanced Very High
Resolution Radiometer) sensors, thermal fronts at the western border of the
Brazilian Current (BC) were digitalized. Afterward, the distances between the
points along the BC and along the 200 m depth were calculated. The BC is an
western current that arises from the bifurcation of the South Equatorial Current,
at a superficial level, around 10o S, which then flows southward. In the
proximities of São Tomé cape and Cabo Frio, one can observe intense mesoscale
features represented by meanders and eddies. The FFT (Fast Fourier Transform)
was applied to quantitatively identify the spectral signal of significant BC
meandering amplitudes. Thus, information was sought for the understanding of
the physical phenomena responsible for the appearance of such features. The
FFT application proved to be consistent for the identification of the amplitude
specters of the BC front. Nevertheless, it was assessed that, for particular cases of
low frequency features, the FFT was noticeably limited, given that the spectral
resolution which was insufficient for small (K) wave numbers. Wavelet analysis
tests were carried out to evaluate their potential to identify wavelengths of
interest. Another aspect concerns the employment of cloud removal techniques to
increase the image improvement index.
