Este trabalho foi realizado com dados cole tados de um sistema agroflorestal (SAF) localizado na região noroeste do Estado de Minas Gerais, e teve como objetivos ajustar um modelo em nível de povoamento e um modelo em nível de árvore individual, ambos visando estimar crescimento e produção de madeira. Foram selecionados para o estudo sete materiais genéticos (clones) melhor amostrados para este fim. Para a modelagem em nível de povoamento, foi utilizado inicialmente o modelo de Clutter na forma não reduzida e que, com base na significância das estimativas de seus parâmetros, foi reduzido a uma forma específica para cada clone. O modelo de Clutter foi eficiente em estimar crescimento e produção do SAF estudado. Seu ajuste, inicialmente na forma não reduzida, com posterior redução com base na significância dos parâmetros, se mostrou melhor em representar tendências de crescimento diversificadas do que a sua forma previamente reduzida. Em termos de volume, os clones no. 2 e 58 apresentaram melhor desempenho. Ao contrário do clone de no. 8, que apresentou um pior desempenho. Para a modelagem em nível de árvore individual, foi aplicado um sistema de equações composto por um modelo de projeção de diâmetro, um modelo para estimar altura, e outro modelo para estimar volume. A mortalidade não foi modelada. O sistema de equações selecionado foi eficiente em projetar o diâmetro e a produção de madeira do SAF estudado. A mortalidade pôde ser ignorada nesse processo. Para o sistema estudado, a modelagem em nível de árvore individual pode ser utilizada como alternati va à modelagem em nível de povoamento.
This study was conducted with data collected from an agroforestry system located in the northwest of Minas Gerais, Brazil. The objectives of this work were to set a stand model and an individual tree model, both to estimate growth and yield of an agroforestry system. The seven best sampled cultivars for this purpose were selected for the study. For the stand modeling, the Clutter model was initially used in a non-reduced form and, based on the significance of the estimates, it was reduced to a specific form for each cultivar. The Clutter model showed to be efficient in estimating growth and yield of the studied agroforestry system and it was found that its adjusted unreduced form was better to represent growth trends than its standard reduced form. In terms of volume, the clone no. 8 presented a poor performance and clones no. 2 and 58 presented a better performance. For the individual tree modeling, an equation system, composed by a projection model for diameter, a model to estimate height and a model to estimate volume was used. Mortality was not modeled. The equation system showed to be efficient in projecting the diameter and the yield of the studied agroforestry system and mortality could be ignored in this process. For the studied system, the individual tree modeling can be used as an alternative to stand modeling.
