Uma nova metodologia de avaliação do crescimento e da produção de Eucalyptus sp clonal para fins energéticos

Abstract

O presente trabalho tem como objetivo propor uma nova visão metodológica no manejo de florestas com finalidade de se obter o carvão vegetal como produto final. Por meio dos dados disponibilizados pela empresa Vallourec & Mannesmann Florestal foi possível desenvolver este estudo estruturado em três capítulos. O capítulo 1 consiste numa revisão bibliográfica dos temas relacionados à relação hipsométrica, “taper” das árvores, volumetria, sítios florestais, modelagem da densidade básica, poder calorífico da madeira e modelos de crescimento e produção florestal. O capítulo 2 é constituído de uma proposta no processamento do inventário florestal, fundamentado na teoria dos modelos não lineares clássicos e generalizados. Conclui-se que apenas através da utilização de recursos computacionais aplicados no ajuste de modelos conseguiu-se uma expressiva melhoria na precisão e na redução do número de modelos a serem utilizados no processamento do inventário florestal. O capítulo 3 propõe uma nova metodologia para o manejo de florestas com fins energéticos, com base na modelagem do perfil, massa, densidade, crescimento e produção em estoque energético. Com base nas técnicas de modelagem de regressão mista foi possível conseguir melhorias nas estimativas de até 50% quando comparada aos ajustes tradicionais de regressão fixa. Conclui-se que os modelos propostos apresentaram alto grau de parcimônia, precisão e boa performance, podendo ser aplicados dentro e fora da base de dados que os gerou, principalmente para os biológicos não lineares que possuem parâmetro assintótico em sua constituição, retratando as leis biológicas de crescimento. Conclui-se também que a rotação silvicultural é de 6 anos quando baseada em crescimento e produção calorimétrica para toda variação de sítio.

This paper proposes a methodological approach in forest management aimed at obtaining charcoal as the final product. This study is structured in three chapters and it uses data made available by the company Vallourec & Mannesmann Florestal. Chapter One consists of a bibliographic revision on topics related to hypsometry, tree “taper”, volumetry, forest sites, model for basic density, wood calorific value and forest models of growth and production. Chapter Two proposes a forest inventory processing system based on classic and generalized non-linear models. It was concluded that only through the use of computing resources applied to model adjustment it was possible to obtain a significant improvement in precision and in reduction of models used for forest inventory data processing. Chapter Three suggests a methodological approach to forest management for energy production based on profile modelling, mass, density, growth, and on the production of energy stocks. Based on a mix of regression model techniques, it was possible to obtain significant estimate gains up to 50% in comparison to more traditional adjustment procedures when applying the fixed regression model. Thus, the models proposed in this study presented a high degree of parsimony, precision and high performance, which allow their application irrespective of the database, especially for the non-linear biologic models with asymptotic parameters such as, for instance, biological growth expectations. It was observed that the silvicultural rotation period is around six years when growth and calorimetric production are considered across site range of variation.