Este estudo avaliou o processo de estratificação de fragmentos florestais de cerrado stricto sensu destinados ao inventário florestal, aplicando-se técnicas de interpretação visual de imagens de satélite da série LandSat 5TM e comparou as estimativas da Amostragem Sistemática, utilizando-se os estimadores da Amostragem Casual Simples (ACS), com os estimadores da Amostragem Casual Estratificada(ACE), resultante da interpretação das imagens, para avaliação quantitativa dos fragmentos florestais. As imagens LandSat corrigidas e registradas foram segmentadas e classificadas segundo procedimentos semelhantes aos de foto interpretação, gerando regiões de resposta espectral semelhantes, indicando homogeneidade na distribuição de indivíduos. Tais regiões compõem diferentes estratos. Três fragmentos florestais, situados em Minas Gerais (Junco, Diamante e Brejão 3), foram usados. O procedimento de segmentação e classificação mostrou-se eficiente, permitindo identificar os estratos destinados ao inventário. Para os fragmentos Junco, Diamante e Brejão 3, houve, respectivamente, redução de 42%, de 44% e de 56% no erro do inventário empregando-se os estimadores da ACE, em relação aos estimadores da ACS. Promoveu-se, assim, uma simulação de redução do número total de parcelas lançadas em 20 e 40%, para verificar a possibilidade de diminuição dos trabalhos de campo que influenciam fortemente os custos operacionais do inventário. Em todos os procedimentos realizados não houve alteração significativa do volume médio encontrado, indicando a inexistência de viés nas estimativas. Após a redução do número de parcelas, houve diminuição dos erros do inventário. Para os fragmentos Junco, Diamante e Brejão 3, a redução de 20 e 40 % do total de parcelas amostradas, causou, respectivamente, redução de 43 e 44%, de 44 e 46% e de 54 e 56% no erro estimado pela ACE em relação à estimativa da ACS.. Concluiu-se que o procedimento de estratificação, baseado em interpretação visual para segmentação e classificação de imagens, foi eficiente, produzindo estratos homogêneos e reduzindo os erros do inventário florestal. Possibilitou, ainda, a redução do número de parcelas lançadas em campo, permitindo, sem perda de precisão e confiabilidade das estimativas, redução dos custos finais do inventário florestal.
This study evaluated the process of stratification of forest fragments of stricto sensu Cerrado (Brazilian savannah) destined to the forest inventory, being applied techniques of visual interpretation of images on satellite images of the series LandSat 5TM and compared the Systematic Sampling estimates, using the estimates of the Simple Casual Sampling (ACS), with the Casual Stratified Sampling (ACE), resultant of the interpretation of the images, for quantitative evaluation of the forest fragments. The LandSat images corrected and registered were segmented and classified according to procedures similar to the photo- interpretation, generating similar areas of spectral answer, indicating homogeneity in the individuals' distribution. These areas compose different strata. Three located forest fragments in Minas Gerais (Junco, Diamante and Brejão 3), were used in the study. The segmentation and classification procedures were efficient, allowing identifying the strata destined to the inventory. For the fragments Junco, Diamante and Brejão 3, there was, respectively, reduction of 42%, of 44% and of 56% in the mistake of the inventory being used the estimators of ACE, in relation to the estimators of ACS. It was promoted, like this, a simulation of reduction of the total number of portions thrown in 20 and 40%, to verify the possibility of decrease of the field works that you/they influence the operational costs of the inventory strongly. In all the accomplished procedures there was not significant alteration of the found medium volume, indicating the inclination inexistence in the estimates. After the reduction of the number of portions, there was decrease of the mistakes of the inventory Para the fragments Junco, Diamante and Brejão 3, the reduction of 20 and 40% of the total of parcels sampled, caused, respectively, reduction of 43 and 44%, of 44 and 46% and of 54 and 56% in the dear mistake for ACE in relation to the estimate of ACS.. It was ended that the bedding procedure, based on visual interpretation for segmentation and classification of images, was efficient, producing homogeneous strata and reducing the mistakes of the forest inventory. It was possible, yet, the reduction of the number of parcels ploted in the field, allowing, without loss of precision and reliability in the estimates, reduction of the total costs of the forest inventory.
