Avaliação das características da madeira e da polpa de Eucalyptus mediante a aplicação de métodos não destrutivos na árvore viva

Abstract

A madeira de eucalipto é a principal matéria-prima utilizada na produção de celulose kraft branqueada no Brasil. Os métodos convencionais para se avaliar a qualidade da madeira para a produção de celulose incluem métodos laboratoriais demorados e caros de produção e determinação da qualidade da madeira. A avaliação da qualidade da madeira por técnicas mais simples e rápidas é uma necessidade fundamental na qualificação de florestas de Eucalyptus destinadas à fabricação de celulose. O objetivo da realização deste estudo foi caracterizar seis clones de eucalipto e estudar diferentes técnicas não destrutivas da madeira e correlacioná-las com os métodos convencionais de análise laboratorial As amostras foram coletadas nas regiões de Cocais, Guanhães, Rio Doce-Ipaba e Santa Bárbara, no estado de Minas Gerais, sendo compostas por cinco árvores- amostra por clone, com 3 anos de idade, em plantio comercial e com espaçamento de 3,0 x 3,3. Os clones foram caracterizados por diferentes métodos não destrutivos (extensômetro, resistograph, pilodyn, temporizador de ondas de tensão e NIRS) utilizados na árvore viva, a 1,3 m da altura do solo (DAP) e por métodos destrutivos (densidade básica, morfologia das fibras, composição química da madeira e polpação), realizados em laboratório, após a derrubada das árvores. Os resultados mostraram que os métodos do extensômetro e do pilodyn são viáveis para a predição de densidade básica da madeira. O valor de deformação residual longitudinal (DRL), obtido por meio do extensômetro, apresentou boa correlação com o rendimento depurado e o teor de celulose. Entre as características avaliadas para caracterização da polpa celulósica, a densidade básica e a relação siringila/guaicila (S/G) da lignina foram as que mais influenciaram a qualidade da polpa. O número kappa e os rendimentos em celulose apresentaram correlações significativas com a relação S/G. A técnica de espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS) mostrou-se viável para estimar a relação S/G da lignina e a densidade básica da madeira.

The eucalyptus wood is the main raw material used for bleached kraft pulp production in Brazil. The conventional methods to evaluate the wood quality for cellulose production include slow and expensive laboratorial methods of production and determination of the wood quality. The quality evaluation of the wood for simpler and faster techniques is a fundamental need in the qualification of Eucalyptus forests destined to the cellulose production. The objective of this study was characterizing six Eucalyptus clones and studying different wood non- destructive techniques and to correlate them with the conventional methods of laboratorial analysis. The samples were collected from commercial plantations (3,0 x 3,33m line spacing) in the areas of Cocais, Guanhães, Rio Doce-Ipaba and Santa Bárbara, in the state of Minas Gerais, with five three-year-old sample- trees by clone being used. The clones were characterized by different non- destructive methods (extensometer, resistograph, pilodyn, stress waves time and NIRS), using living trees at 1,3 m from the ground (DAP) and by destructive methods (basic density, morphology of the fibers, wood chemical composition and pulping), carried out in a laboratory on the whole chipped trees. The results showed that the extensometer and pilodyn methods are viable for the prediction of wood basic density. The value of longitudinal residual strain (DRL), obtained through the extensometer, presented good correlation with the pulping yield and the cellulose content. Among the characteristics evaluated for characterization of the cellulose pulp, it was the basic density and the lignin syringyl/guaicyl (S/G) ratio that influenced the pulp quality the most. The kappa number and the pulping yield showed significant correlations with the S/G ratio. The spectroscopy near infrared (NIRS) showed viable for estimation of lignin S/G ratio and wood basic density.