Caracterização e mapeamento da vegetação e uso do solo da Reserva Extrativista do Baixo Juruá, Amazonas

Abstract

As Reservas Extrativistas tem sido uma vitrina do movimento mundial pela devolução do controle de terra de áreas de florestas tropicais às comunidades tradicionais. A justificativa deste movimento é que a devolução de terras de florestas tropicais aumentaria as chances de promoção do desenvolvimento sustentável. No planejamento do uso do solo, os diversos atributos da terra devem ser analisados e avaliados com vistas a um uso ótimo e sustentável. A aliança entre técnicas do sensoriamento remoto e indicadores biofísicos pode ser valiosa para estudos de diagnose e monitoramento, como uma ferramenta para preencher o abismo entre os estudos locais/ intensivos e aqueles globais/ amplos, respondendo às necessidades dos tomadores de decisão e gestores. Desta forma, o presente trabalho teve como finalidade mapear e caracterizar a vegetação e o uso do solo da Reserva Extrativista do Baixo Juruá, no Estado do Amazonas, utilizando técnicas de sensoriamento remoto e dados de coleta de campo. Os dados utilizados foram imagens do satélite Landsat TM, do radar SRTM e dados de inventário florestal. As imagens de satélite e radar foram pré-processadas e ajustadas. Das imagens de satélite foram derivadas imagens fração solo, sombra e vegetação por meio da técnica de modelo linear de mistura espectral. Da imagem de radar foram gerados mapas altimétricos e de declividade. As imagens fração, os mapas e 6 bandas do sensor TM serviram de dados de entrada em uma classificação por árvore de decisão, sendo gerado um mapa final de cobertura e uso do solo da RESEX do Baixo Juruá. Foram obtidas 9 classes de cobertura e uso do solo. As variáveis mais utilizadas na distinção das classes foram as imagens fração. O SRTM foi fundamental na separação das florestas de Terra-firme e alagadas. O índice de exatidão global da classificação foi 93,4%, e a estatística Kappa foi de 0,92. Nesta avaliação foi detectada uma grande área de floresta derrubada por distúrbio natural (Blowdown) de aproximadamente 400 ha, próximo da cidade de Juruá. Na imagem fração sombra foram detectadas manchas de floresta com valores de fração sombra diferenciados do restante da área. Em campo foi verificado que essas manchas correspondem a adensamentos populacionais mono específicos pertencentes ao gênero Discocarpus sp.

The Extractivist Reserves have been a show window for the world-wide movement for the devolution of the land control of areas of tropical forests for the traditional communities. The justification of this movement is that the land devolution of tropical forests would increase the possibilities of promotion of the sustainable development. The alliance enters the techniques of the remote sensing and the biophysical pointers can be valuable for studies of diagnose and monitoring, as a tool that fills the abyss between global and the local studies, answering to the necessities of the borrowers of decision and managers. The present work intends to consider a characterization of the natural resources of the Extractivist Reserve of the Baixo Juruá using techniques of remote sensing and data of collection of field and Forest Inventory, discriminating the different landscapes of the RESEX and quantifying its lumber potential. The data used in this work had been images of satellite (Landsat 5TM), radar (SRTM) and data of carried through forest inventories for the implantation of the Plan of Handling of the RESEX of the Baixo Juruá. The images of satellite and radar were pre- processed and had been adjusted. From the satellite images, had been derived fraction images of soil, shade and vegetation using the technique of linear model of spectral mixture. Of the radar image hypsometric and declivity maps had been generated. The fraction images, the maps and the 7 bands of the satellite had served of input data in a classification for decision tree, to generate the map of covering of the ground of the Rexes of the Baixo- Juruá. 9 classrooms of vegetal covering and use of the ground had been gotten. The most used variable in the distinction of the classrooms had been the fraction images. The SRTM was basic in the separation of the flooded forests of the terra-firme. The global accuracy of the classification was 93,4%, and the Kappa statistics it was of 0,92. In this evaluation a great area of forest knocked down for natural riot (Blowdown) of 400 ha was detected, approximately next to the city of Juruá. In the fraction image of shade spots of forest with different values of shade fraction had been detected. In field it was verified that these spots correspond to monospecific population pertaining to the genera Discocarpus sp.