dc.contributor.advisor |
Roderjan, Carlos Vellozo |
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dc.contributor.author |
Saueressig, Daniel |
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dc.date.accessioned |
2013-10-24T11:55:41Z |
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dc.date.available |
2013-10-24T11:55:41Z |
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dc.date.issued |
2012-08-24 |
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dc.identifier.citation |
SAUERESSIG, D. Levantamento dendrológico na floresta ombrófila mista e implementação de um sistema de identificação “online”. 2012. 117 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) - Universidade Federal do Paraná, Curitiba. 2012. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br/handle/123456789/4651 |
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dc.description |
Dissertação de Mestrado defendida na Universidade Federal do Paraná |
pt_BR |
dc.description.abstract |
O presente estudo objetivou a realização de um levantamento de espécies arbóreas e arborescentes autóctones da Floresta Ombrófila Mista (FOM), incluindo os núcleos deste tipo florestal nas áreas de Estepe Gramíneo-lenhosa, nos três estados sulinos. Foram realizadas coletas nos planaltos sul-brasileiro acima da cota 500 m s.n.m, onde foram percorridas diversas rotas, de forma que cobrissem grande parte da área atual de ocorrência da FOM, abrangendo as diferentes zonas fitofisionômicas e fitoecológicas dessa tipologia. Foi registrada a presença de 328 espécies, pertencentes a 165 gêneros e 65 famílias botânicas. As famílias com maior número de espécies foram Myrtaceae (59), Fabaceae (37), Lauraceae (22), Asteraceae (19), Solanaceae (15), Euphorbiaceae e Salicaceae (11), Rubiaceae e Rutaceae (9). Os gêneros mais ricos foram Eugenia (15 espécies), Myrcia (13), Ocotea (11), Solanum (10), Myrceugenia (9), Miconia (7), Ilex e Symplocos (6). Com base no levantamento dendrológico, desenvolveu-se um sistema informatizado de identificação baseado na associação de características macromorfológicas. O sistema está disponível via internet, no seguinte endereço: http://www.florestaombrofilamista.com.br. A ferramenta pretende facilitar e agilizar o processo de identificação das espécies, proporcionando à comunidade em geral, uma maneira fácil de conhecer espécies arbóreas, e à comunidade acadêmica e científica, uma ferramenta auxiliar importante na realização de pesquisas. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
The current study reseach aimed to perform a survey in arboreal species and
autochthonous trees in Araucaria Rain Forest, including cores of this kind of forest in
areas of woody grass steppe, in all three Brazilian southern states. Surveys were
performed in Southern Brazilian highlands, above the elevation 500 m a.s.l., where
several routes were covered, in order to cover great part of the current area of
occurrence from Araucaria Rain Forest, covering phytophysiognomical and
phytoecological different areas about this typology. The survey registered 328
species, belonging to 165 genres and 5 botanic families. Families with most sort of
species were Myrtaceae (59), Fabaceae (37), Lauraceae (22), Asteraceae (19),
Solanaceae (15), Euphorbiaceae and Salicaceae (11), Rubiaceae and Rutaceae (9).
The richest genres were Eugenia (15 species), Myrcia (13), Ocotea (11), Solanum
(10), Myrceugenia (9), Miconia (7), llex and Symplocos (6). Based on the
dendrological survey, an identification computer network system was developed
based on the association of macromorfological characteristics. The system is
available in the internet, in this address: http://www.florestaombrofilamista.com.br.
The tool intends to facilitate and speed up the identification process of species from
FOM,providing to the community as a whole an easy way to know arboreal species,
and to the academic and scientific community an important assisting tool to
accomplish the researches. |
pt_BR |
dc.format |
117 folhas |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Universidade Federal do Paraná |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Ciências Florestais::Silvicultura |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Ciências Florestais::Silvicultura::Dendrologia e fitossociologia |
pt_BR |
dc.title |
Levantamento dendrológico na floresta ombrófila mista e implementação de um sistema de identificação “online” |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |